これは Datasets という名前の Linux アプリで、最新リリースは 2.14.6sourcecode.zip としてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティング プロバイダー OnWorks でオンラインで実行できます。
Datasets with OnWorks という名前のこのアプリをオンラインで無料でダウンロードして実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショットは
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データセット
DESCRIPTION
Datasets は、データセットに簡単にアクセスして共有するためのライブラリであり、自然言語処理 (NLP)、コンピューター ビジョン、オーディオ タスクの評価指標です。 2658 行のコードでデータセットを読み込み、強力なデータ処理方法を使用して、データセットをディープ ラーニング モデルでのトレーニング用にすばやく準備します。 Apache Arrow 形式に支えられており、最適な速度と効率を得るために、メモリの制約なしにゼロコピー読み取りで大規模なデータセットを処理します。 また、Hugging Face Hub との緊密な統合も特長としており、データセットを簡単に読み込んで、より広範な NLP コミュニティと共有できます。 現在、34 以上のデータセットと XNUMX 以上の指標が利用可能です。 データセットは、ユーザーを RAM メモリの制限から自然に解放します。すべてのデータセットは、効率的なゼロ シリアライゼーション コスト バックエンド (Apache Arrow) を使用してメモリ マップされます。 スマート キャッシング: データが何度も処理されるのを待つ必要はありません。
特徴
- 基本を学び、データセットの読み込み、アクセス、処理に慣れる
- 特定の目標を達成するための実用的なガイド。
- 現実世界の問題を解決する
- データセットのクラスとメソッドがどのように機能するかについての技術的な説明
- 基礎となるデータ形式などの重要なトピックについて理解を深めるための概要説明
- Hugging Face Hub で今すぐデータセットを見つけてください
プログラミング言語
Python
カテゴリー
これは https://sourceforge.net/projects/datasets.mirror/ からも取得できるアプリケーションです。 これは、OnWorks でホストされており、無料のオペレーティング システムの XNUMX つからオンラインで簡単に実行できます。
