これは DeepXDE という名前の Linux アプリで、その最新リリースは DeepXDEv1.8.2.zip としてダウンロードできます。 これは、ワークステーション用の無料のホスティング プロバイダーである OnWorks でオンラインで実行できます。
DeepXDE with OnWorks という名前のこのアプリをオンラインで無料でダウンロードして実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショットは
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DeepXDE
DESCRIPTION
DeepXDE は、科学的な機械学習と物理学に基づく学習のためのライブラリです。 DeepXDE には、次のアルゴリズムが含まれています。 物理情報に基づいたニューラル ネットワーク (PINN)。 さまざまな問題を解決します。 順/逆常微分/偏微分方程式 (ODE/PDE) を解く [SIAM Rev.] 順/逆積分微分方程式 (IDE) を解く [SIAM Rev.] fPINN: 正/逆分数偏微分方程式 (fPDEs) を解く [SIAM J.科学。 計算] NN-任意多項式カオス (NN-aPC): 順方向/逆確率偏微分方程式 (sPDE) の解決 [J. 計算します。 Phys.] ハード制約のある PINN (hPINN): 逆デザイン/トポロジー最適化の解決 [SIAM J. Sci. Comput.] Residual-based Adaptive Sampling [SIAM Rev., arXiv] Gradient-enhanced PINN (gPINN) [Comput. メソッド Appl。 メカ。 工学] マルチスケールフーリエ機能を備えたPINN [Comput。 メソッド Appl。 メカ。 [英語]
特徴
- 物理情報に基づいたニューラル ネットワーク (PINN)
- 多忠実度データからの学習
- 深いオペレーターネットワーク
- 残差ベースの適応サンプリング
- マルチスケール フーリエ機能を備えた PINN
- 勾配強化 PINN (gPINN)
プログラミング言語
Python
カテゴリー
これは https://sourceforge.net/projects/deepxde.mirror/ からも取得できるアプリケーションです。 これは、OnWorks でホストされており、無料のオペレーティング システムの XNUMX つからオンラインで簡単に実行できます。
