これは DocArray という名前の Linux アプリで、最新リリースは Patchv0.39.1sourcecode.zip としてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティング プロバイダー OnWorks でオンラインで実行できます。
DocArray with OnWorks という名前のこのアプリをオンラインで無料でダウンロードして実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショットは
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ドックアレイ
DESCRIPTION
DocArray は、テキスト、画像、音声、ビデオ、3D メッシュなど、転送中のネストされた非構造化マルチモーダル データのライブラリです。これにより、ディープ ラーニング エンジニアは、マルチモーダル データを効率的に処理、埋め込み、検索、推奨、保存、および転送できます。 Pythonic API を使用します。 マルチモーダルな世界への扉: 複雑/混合/ネストされたテキスト、画像、ビデオ、オーディオ、3D メッシュ データを表現するための超表現力のあるデータ構造。 Jina、CLIP-as-service、DALL·E Flow、DiscoArt などの基盤となるデータ構造 データ サイエンスの大国: Torch/TensorFlow/ONNX を介した埋め込み、k-NN マッチング、クエリ、視覚化、評価に関するデータ サイエンティストの作業を大幅に加速CPU/GPU 上の /PaddlePaddle。 転送中のデータ: ネットワーク通信用に最適化されており、Protobuf、バイト、base64、JSON、CSV、DataFrame での高速かつ圧縮されたシリアル化により、いつでもすぐに配線できます。 ストリーミングやメモリ不足のデータに最適です。 ワンストップ k-NN: 主流のベクター データベース用の統一された一貫性のある API。
特徴
- IDE統合
- パイソンの経験
- 転送中のデータ
- データサイエンスの原動力
- 最新のアプリ向け
- マルチモーダルな世界への扉
プログラミング言語
Python
カテゴリー
これは https://sourceforge.net/projects/docarray.mirror/ からも取得できるアプリケーションです。 これは、OnWorks でホストされており、無料のオペレーティング システムの XNUMX つからオンラインで簡単に実行できます。
