これは fastai という名前の Linux アプリで、最新リリースは v2.7.13sourcecode.zip としてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティング プロバイダー OnWorks でオンラインで実行できます。
fastaiという名前のこのアプリをOnWorksで無料でダウンロードしてオンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショットは
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ファタイ
DESCRIPTION
fastaiは、標準の深層学習ドメインで最先端の結果をすばやく簡単に提供できる高レベルのコンポーネントを実践者に提供し、構築するために混合および照合できる低レベルのコンポーネントを研究者に提供する深層学習ライブラリです。新しいアプローチ。 これは、使いやすさ、柔軟性、またはパフォーマンスを大幅に損なうことなく、両方のことを実行することを目的としています。 これは、慎重に階層化されたアーキテクチャのおかげで可能になります。このアーキテクチャは、分離された抽象化の観点から、多くの深層学習およびデータ処理技術の共通の基礎となるパターンを表現します。 これらの抽象化は、基盤となるPython言語のダイナミズムとPyTorchライブラリの柔軟性を活用することで、簡潔かつ明確に表現できます。 fastaiは、XNUMXつの主要な設計目標を中心に構成されています。それは、親しみやすく、迅速に生産性を高めると同時に、深くハッキング可能で構成可能であることです。 これは、構成可能なビルディングブロックを提供する低レベルAPIの階層の上に構築されています。
特徴
- 純粋なPythonで拡張できるGPUに最適化されたコンピュータービジョンライブラリ
- 最新のオプティマイザーの一般的な機能を4つの基本的な部分にリファクタリングし、最適化アルゴリズムを5〜XNUMX行のコードで実装できるようにするオプティマイザー
- データ、モデル、またはオプティマイザーの任意の部分にアクセスし、トレーニング中の任意の時点で変更できる、新しい双方向コールバックシステム
- 新しいデータブロックAPI
- Pythonの新しい型ディスパッチシステムとテンソルのセマンティック型階層
- 最新のベストプラクティスを使用して、高速で正確なニューラルネットのトレーニングを簡素化します
プログラミング言語
Python
カテゴリー
これは、https：//sourceforge.net/projects/fastai.mirror/からも取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティングシステムのXNUMXつから最も簡単な方法でオンラインで実行するために、OnWorksでホストされています。
