これは fastText という名前の Linux アプリで、その最新リリースは v0.9.2.zip としてダウンロードできます。 これは、ワークステーション用の無料のホスティング プロバイダーである OnWorks でオンラインで実行できます。
FastText という名前のこのアプリを OnWorks で無料でダウンロードしてオンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショットは
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高速テキスト
DESCRIPTION
FastText は、ユーザーがテキスト表現とテキスト分類子を学習できるオープンソースの無料の軽量ライブラリです。 標準の汎用ハードウェアで動作します。 モデルは後でサイズを縮小して、モバイル デバイスに収まるようにすることもできます。 外部分類は、スパム検出、センチメント分析、スマート リプライなど、多くのアプリケーションにとって重要な問題です。 このチュートリアルでは、fastText ツールを使用してテキスト分類子を作成する方法について説明します。 テキスト分類の目的は、ドキュメント (電子メール、投稿、テキスト メッセージ、製品レビューなど) を XNUMX つまたは複数のカテゴリに割り当てることです。 このようなカテゴリには、レビュー スコア、スパムと非スパムの比較、ドキュメントが入力された言語などがあります。 現在、このような分類器を構築するための主要なアプローチは、例から分類規則を学習する機械学習です。 このような分類器を構築するには、ドキュメントとそれに対応するカテゴリ (またはタグ、またはラベル) で構成されるラベル付きデータが必要です。
特徴
- テキスト表現とテキスト分類器を学ぶ
- ダウンロード可能な事前トレーニング済みのモデルを多数提供
- 標準の汎用ハードウェアで動作
- 単語表現の学習とテキスト分類に役立ちます
- 感情分析のために教師付きテキスト分類器をトレーニングするために使用できます
プログラミング言語
C ++、JavaScript
カテゴリー
これは https://sourceforge.net/projects/fasttext.mirror/ からも取得できるアプリケーションです。 これは、OnWorks でホストされており、無料のオペレーティング システムの XNUMX つからオンラインで簡単に実行できます。
