これは、H2O LLM Studio という名前の Linux アプリで、最新リリースは v1.0.0sourcecode.zip としてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティング プロバイダー OnWorks でオンラインで実行できます。
H2O LLM Studio with OnWorks という名前のこのアプリをオンラインで無料でダウンロードして実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショットは
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H2O LLM スタジオ
DESCRIPTION
H2O LLM Studio へようこそ。これは、最先端の大規模言語モデル (LLM) を微調整するために設計されたフレームワークおよびノーコード GUI です。 コマンド ライン インターフェイス (CLI) で H2O LLM Studio を使用し、すべての実験パラメータを含む構成ファイルを指定することもできます。 CLI で H2O LLM Studio を使用して微調整するには、make Shell を実行して Pipenv 環境をアクティブ化します。 H2O LLM Studio を使用すると、大規模な言語モデルのトレーニングが簡単かつ直感的に行えます。 まず、データセットをアップロードして、モデルのトレーニングを開始します。 まずは実験を作成します。 その後、実験を監視および管理したり、実験を比較したり、モデルを Hugging Face にプッシュしてコミュニティと共有したりできます。
特徴
- コーディング経験がなくても、LLM を簡単かつ効果的に微調整できます
- 大規模な言語モデル用に特別に設計されたグラフィック ユーザー インターフェイス (GUI) を使用する
- さまざまなハイパーパラメータを使用して LLM を微調整します
- 強化学習 (RL) を使用してモデルを微調整する (実験的)
- 高度な評価メトリクスを使用して、生成された回答をモデルによって判断します
- モデルのパフォーマンスを視覚的に追跡および比較します。 さらに、Neptune 統合も使用できます
プログラミング言語
Python
カテゴリー
これは、https://sourceforge.net/projects/h2o-llm-studio.mirror/ から取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティング システムの XNUMX つから最も簡単な方法でオンラインで実行できるように、OnWorks でホストされています。
