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OnWorksファビコン

Linux 用 Keras アテンション メカニズムのダウンロード

Keras Attendant Mechanism Linux アプリを無料でダウンロードして、Ubuntu オンライン、Fedora オンライン、または Debian オンラインでオンラインで実行します。

これは Keras Attendant Mechanism という名前の Linux アプリで、最新リリースは SupportsthescorefunctionsofLuongandBahdanau..zip としてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティング プロバイダー OnWorks でオンラインで実行できます。

Keras Attention Mechanism with OnWorks という名前のこのアプリをオンラインで無料でダウンロードして実行します。

このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。

-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。

--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。

-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。

-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。

-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。

-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。

スクリーンショットは

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Keras の注意メカニズム


DESCRIPTION

Keras の多対 250 のアテンション メカニズム。 注意を使用すると、IMDB データセットでより高い精度が得られることを示します。 1 つの LSTM ネットワークを考えます。XNUMX つはこの注意層を持ち、もう XNUMX つは完全に接続された層を持ちます。 公平に比較​​するために、どちらも同じ数のパラメーターを持っています (XNUMXK)。 注意は、デリミタの後が最も高いと予想されます。 トレーニングの概要を以下に示します。上はアテンション マップを表し、下はグラウンド トゥルースを表します。 トレーニングが進むにつれて、モデルはタスクを学習し、アテンション マップはグラウンド トゥルースに収束します。 同じ長さの多くの XNUMXD シーケンスを考慮します。 タスクは、各シーケンスの最大値を見つけることです。 RNN 層によって処理された完全なシーケンスをアテンション層に渡します。 アテンションレイヤーが各シーケンスの最大値に焦点を当てることを期待しています。



特徴

  • シーケンスの最大値を見つける
  • Keras の多対 XNUMX のアテンション メカニズム
  • 注意メカニズムの実装
  • 例を参照


プログラミング言語

Python


カテゴリー

機械学習

これは https://sourceforge.net/projects/keras-attention-mechani.mirror/ からも取得できるアプリケーションです。 これは、OnWorks でホストされており、無料のオペレーティング システムの XNUMX つからオンラインで簡単に実行できます。


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