これは ktrain という名前の Linux アプリで、その最新リリースは v0.35.1.zip としてダウンロードできます。 これは、ワークステーション用の無料のホスティング プロバイダーである OnWorks でオンラインで実行できます。
ktrain という名前のこのアプリを OnWorks で無料でダウンロードしてオンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショットは
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クトレイン
DESCRIPTION
ktrain は、ディープ ラーニングと AI をよりアクセスしやすく、適用しやすくする Python ライブラリです。 ktrain は、深層学習ライブラリ TensorFlow Keras (およびその他のライブラリ) の軽量ラッパーであり、ニューラル ネットワークやその他の機械学習モデルの構築、トレーニング、デプロイを支援します。 fastai や ludwig などの ML フレームワーク拡張機能に着想を得た ktrain は、深層学習と AI をよりアクセスしやすくし、初心者と経験豊富な実践者の両方が簡単に適用できるように設計されています。 わずか数行のコードで、ktrain を使用すると、簡単かつ迅速に実行できます。 ktrain は、古いバージョンの TensorFlow のサポートを含めるために、意図的に下位バージョンのトランスフォーマーにピン留めします。 新しいバージョンのトランスフォーマーが必要な場合は、通常、ktrain をインストールした後でトランスフォーマーをアップグレードしても安全です。 v0.30.x の時点で、TensorFlow のインストールはオプションであり、ニューラル ネットワークをトレーニングする場合にのみ必要です。
特徴
- シーケンス ラベリング (NER): オプションの CRF レイヤーと、事前トレーニング済みの BERT や高速テキストの単語埋め込み、文字埋め込みなどのさまざまな埋め込みスキームを備えた双方向 LSTM
- LDA による教師なしトピック モデリング
- テキストの要約: 事前トレーニング済みの BART モデルを使用して長いドキュメントを要約します - トレーニングは不要です
- ゼロショット学習: トレーニング例なしでドキュメントをユーザー提供のトピックに分類します
- キーフレーズ抽出: ドキュメントからキーワードを抽出します
- 画像分類 (ResNet、Wide ResNet、Inception など)
プログラミング言語
Python
カテゴリー
これは https://sourceforge.net/projects/ktrain.mirror/ からも取得できるアプリケーションです。 これは、OnWorks でホストされており、無料のオペレーティング システムの XNUMX つからオンラインで簡単に実行できます。
