これは MODLEM という名前の Linux アプリで、最新リリースは package-modlem1.1.0.zip としてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティング プロバイダー OnWorks でオンラインで実行できます。
MODLEM with OnWorks という名前のこのアプリをオンラインで無料でダウンロードして実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
モデム
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DESCRIPTION
このプロジェクトは、最小限のルールセットを誘導する機械学習アルゴリズムである MODLEM の WEKA (知識分析のためのワイカト環境) と互換性のある実装です。 これらのルールは (ML の観点から) 分類子として採用できます。 これは、離散化せずに数値データを処理するために発明された逐次カバー アルゴリズムです。 実際には、名目属性と数値属性は同じ方法で扱われます。ルールの導入中に属性の空間が検索され、最適なルール条件が見つかります。 結果として、数値属性の条件がより正確になり、クラスを詳しく説明します。 このアルゴリズムには、ラフ集合理論のいくつかの側面が含まれています。クラス定義は、その下限近似または上限近似に従って記述できます。 詳細については、Stefanowski、Jerzy を参照してください。 分類問題のためのラフセットベースのルール帰納法。 で:Proc. インテリジェント技術とソフトコンピューティングに関する第 6 回欧州会議、vol. 1. アーヘン、1998 年。 109-113。
Audience
科学/研究
ユーザーインターフェース
Java Swing
プログラミング言語
Java
カテゴリー
これは https://sourceforge.net/projects/modlem/ から取得することもできるアプリケーションです。 無料のオペレーティング システムの XNUMX つから最も簡単な方法でオンラインで実行できるように、OnWorks でホストされています。
