これは、データ処理MDP用のモジュラーツールキットという名前のLinuxアプリであり、最新リリースはMDP-3.5-py2.py3-none-any.whlとしてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティングプロバイダーOnWorksでオンラインで実行できます。
OnWorksを使用したデータ処理MDP用のモジュラーツールキットという名前のこのアプリを無料でダウンロードしてオンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
データ処理MDP用のモジュラーツールキット
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DESCRIPTION
データ処理用モジュラーツールキット（MDP）は、Pythonデータ処理フレームワークです。
ユーザーの観点から見ると、MDPは、教師あり学習アルゴリズムと教師なし学習アルゴリズム、およびデータ処理シーケンスやより複雑なフィードフォワードネットワークアーキテクチャに組み合わせることができるその他のデータ処理ユニットのコレクションです。
科学開発者の観点からは、MDPはモジュール式のフレームワークであり、簡単に拡張できます。 新しいアルゴリズムの実装は簡単で直感的です。 次に、新しく実装されたユニットは、ライブラリの残りの部分と自動的に統合されます。
利用可能なアルゴリズムのベースは着実に増加しており、信号処理方法（主成分分析、独立成分分析、低速特徴分析）、多様な学習方法（[Hessian] Locally Linear Embedding）、いくつかの分類器、確率的方法（Factor Analysis、RBM）が含まれます。 、データ前処理方法、および他の多く。
Audience
科学/研究、教育、開発者
プログラミング言語
Python
これは、https：//sourceforge.net/projects/mdp-toolkit/からも取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティングシステムのXNUMXつから最も簡単な方法でオンラインで実行するために、OnWorksでホストされています。
