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OnWorksファビコン

Linux 用の光学式マーク認識 MySQL および PHP のダウンロード

Optical Mark Recognition MySQL および PHP Linux アプリを無料でダウンロードして、Ubuntu オンライン、Fedora オンライン、または Debian オンラインでオンラインで実行できます。

これは、Optical Mark Recognition MySQL and PHP という名前の Linux アプリで、最新リリースは omr.zip としてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティング プロバイダー OnWorks でオンラインで実行できます。

光学式マーク認識MySQLおよびPHPwithOnWorksという名前のこのアプリを無料でダウンロードしてオンラインで実行します。

このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。

-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。

--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。

-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。

-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。

-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。

-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。

光学式マーク認識MySQLおよびPHP


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DESCRIPTION

http://omr-ai.sourceforge.net/ OMRにMySQLとPHPを使用する方法について説明しました。 PHPスクリプトは、スキャンされたページサイズと解像度に大きく依存していました。
私は、本質的により柔軟なOMRページ形式とPHPスクリプトを作成しました。 このスクリプトでは、水平ガイドと垂直ガイドを使用して、MCQ回答チェックのために分析する領域を特定し、傾斜を特定して修正しました。 A4ページサイズに合わせて作成されていますが、結果にほとんど影響を与えることなく解像度を変更できます。
回答ページとスクリプトは、ライブラリの主要な機能をほとんど変更せずに簡単に変更できます。



特徴

  • 光学式マーク認識
  • PHP
  • MySQL
  • MCQチェック
  • 教育工学


Audience

教育



プログラミング言語

PHP


カテゴリー

手書き認識

これは、https://sourceforge.net/projects/omr-mysql-php/からも取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティングシステムのXNUMXつから最も簡単な方法でオンラインで実行するために、OnWorksでホストされています。


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