これは、最新リリースがPandas2.1.1.zipとしてダウンロードできるpandasという名前のLinuxアプリです。 ワークステーション用の無料ホスティングプロバイダーOnWorksでオンラインで実行できます。
pandasという名前のこのアプリをOnWorksで無料でダウンロードしてオンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショットは
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パンダ
DESCRIPTION
pandasは、Pythonプログラミング言語用の高性能でユーザーフレンドリーなデータ構造とデータ分析ツールを提供するPythonデータ分析ライブラリです。 これにより、よりドメイン固有の言語に切り替えることなく、Pythonでデータ分析ワークフロー全体を実行できます。 パンダを使用すると、Pythonでデータ分析を行う際のパフォーマンス、生産性、コラボレーションが大幅に向上します。
pandasは、Pythonで実用的な実世界のデータ分析を行うための基本的な高レベルのビルディングブロックとして、またあらゆる言語向けの強力で柔軟なオープンソースデータ分析/操作ツールとして継続的に開発されています。
特徴
- インテリジェントなデータアライメントと欠落データの統合処理
- サイズの可変性：列はデータ構造に挿入したり、データ構造から削除したりできます
- 強力で柔軟なgroup-by機能
- 統合インデックスを使用したデータ操作用の高速で効率的なDataFrameオブジェクト
- インテリジェントなラベルベースのスライス、派手なインデックス作成、および大規模なデータセットのサブセット化
- データセットの直感的なマージと結合
- データセットの柔軟な再形成とピボット
- 階層軸のインデックス付け
- データをロードするための堅牢なIOツール
- 時系列固有の機能：日付範囲の生成と頻度の変換、移動ウィンドウの統計、日付のシフトと遅延
プログラミング言語
Python
カテゴリー
これは、https：//sourceforge.net/projects/pandas.mirror/からも取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティングシステムのXNUMXつから最も簡単な方法でオンラインで実行するために、OnWorksでホストされています。
