これは PennyLane という名前の Linux アプリで、最新リリースは Release0.32.0-post1.zip としてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティング プロバイダー OnWorks でオンラインで実行できます。
PennyLane という名前のこのアプリを OnWorks で無料でダウンロードしてオンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショットは
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ペニーレーン
DESCRIPTION
量子コンピューターの微分可能プログラミングのためのクロスプラットフォーム Python ライブラリ。 ニューラル ネットワークと同じ方法で量子コンピューターをトレーニングします。 短期量子デバイスを直接使用する、量子回路の組み込み自動微分。 複数の量子デバイスと古典処理を任意に組み合わせることができます！ 量子モデルと古典モデルのハイブリッドをサポートし、既存の機械学習ライブラリと互換性があります。 量子回路は、NumPy、PyTorch、JAX、または TensorFlow のいずれかとインターフェースするように設定でき、ハイブリッド CPU-GPU-QPU 計算を可能にします。 同じ量子回路モデルを異なるデバイスで実行できます。 プラグインをインストールして、Strawberry Fields、Amazon Braket、Qiskit と IBM Q、Google Cirq、Rigetti Forest、Microsoft QDK など、より多くのデバイスで計算回路を実行します。
特徴
- PyTorch と TensorFlow を量子化します
- すべてのデバイスにアクセス
- グラデーションをたどる
- PennyLane は、量子オープンソース コミュニティのメンバーです。
- 腰を下ろして量子機械学習の分野について学び、重要な概念を探り、キュレートされたビデオのセレクションをご覧ください
- わかりやすい例を使用して、量子ノード、最適化、デバイスなど、コア QML の概念を紹介するチュートリアル
プログラミング言語
Python
カテゴリー
これは https://sourceforge.net/projects/pennylane.mirror/ からも取得できるアプリケーションです。 これは、OnWorks でホストされており、無料のオペレーティング システムの XNUMX つからオンラインで簡単に実行できます。
