これは SEALPAA という名前の Linux アプリで、その最新リリースは StatisticalErrorAnalysisofLowPowerApproximateAdder_DAC17_MATLABCode.zip としてダウンロードできます。 これは、ワークステーション用の無料のホスティング プロバイダーである OnWorks でオンラインで実行できます。
OnWorks で SEALPAA という名前のこのアプリをオンラインでダウンロードして、無料で実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
シールパー
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DESCRIPTION
低消費電力の近似加算器は、近似計算ハードウェアの基本的なビルディング ブロックを提供します。このハードウェアは、エラー耐性のあるアプリケーション (画像/ビデオ処理、コンピューター ビジョンなど)、特にバッテリ駆動のポータブル システムで優れたエネルギー効率を示しています。 この論文では、入力ビットの所定の確率に対するマルチビット低電力加算器の出力エラー確率を評価するための、スケーラブルで高速かつ正確な新しい分析方法を提示します。 私たちの方法は、誤ったケースよりもかなり小さい正確なケースのみを考慮して、エラー確率を再帰的に計算します。 私たちの方法は、ごくわずかな計算オーバーヘッドで、より広い範囲の加算器のエラー分析を処理できます。 産業界および学界での迅速な採用を確実にするために、LabVIEW および MATLAB ライブラリをオープンソース化しました。ラボの Web ページ: http://save.seecs.nust.edu.pk/projects/SEALPAA/
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これは https://sourceforge.net/projects/sealpaa/ からも取得できるアプリケーションです。 これは、OnWorks でホストされており、無料のオペレーティング システムの XNUMX つからオンラインで簡単に実行できます。
