これは SOD という名前の Linux アプリで、最新リリースは SOD1.1.9Release.zip としてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティング プロバイダー OnWorks でオンラインで実行できます。
SOD with OnWorks という名前のこのアプリをオンラインで無料でダウンロードして実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショットは
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SOD
DESCRIPTION
SOD は、埋め込み型の最新のクロスプラットフォーム コンピュータ ビジョンおよび機械学習ソフトウェア ライブラリであり、ディープラーニング、高度なメディア分析と処理(リアルタイムのマルチクラス オブジェクト検出や制限された機能を備えた組み込みシステムでのモデル トレーニングなど)のための一連の API を公開します。計算リソースとIoTデバイス。 SOD は、コンピューター ビジョン アプリケーションに共通のインフラストラクチャを提供し、オープン ソースおよび商用製品での機械認識の使用を促進するために構築されました。 SOD は、現実世界のアプリケーション分野で必須であることがわかっている最先端のコンピューター ビジョン アルゴリズムを実装しています。 Sobel オペレーター、Otsu の 100 値化、XNUMX を超える画像/フレーム処理および分析インターフェイス。 計算効率を重視し、リアルタイム アプリケーションに重点を置いて設計されています。 SOD には、事前トレーニングされたモデルを備えた、古典的なディープ ニューラル ネットワークと最先端のディープ ニューラル ネットワークの両方の包括的なセットが含まれています。
特徴
- 接続コンポーネントのラベル付け
- 拡張/バーチャルリアリティ
- ハフ線検出
- Sobel 演算子、Otsu の XNUMX 値化
- マルチクラス (20 および 80) のオブジェクト検出と分類のための畳み込みニューラル ネットワーク (CNN)
- テキスト生成のためのリカレント ニューラル ネットワーク (RNN)
プログラミング言語
C
カテゴリー
これは https://sourceforge.net/projects/sod.mirror/ から取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティング システムの XNUMX つから最も簡単な方法でオンラインで実行できるように、OnWorks でホストされています。