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OnWorksファビコン

Linux 用の TensorFlow Probability のダウンロード

TensorFlow Probability Linux アプリを無料でダウンロードして、Ubuntu オンライン、Fedora オンライン、または Debian オンラインでオンラインで実行します

これは TensorFlow Probability という名前の Linux アプリで、その最新リリースは TensorFlowProbability0.22.0.zip としてダウンロードできます。 これは、ワークステーション用の無料のホスティング プロバイダーである OnWorks でオンラインで実行できます。

TensorFlow Probability with OnWorks という名前のこのアプリをオンラインで無料でダウンロードして実行します。

このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。

-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。

--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。

-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。

-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。

-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。

-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。

スクリーンショットは

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TensorFlow確率


DESCRIPTION

TensorFlow Probability は、確率論的推論と統計分析のためのライブラリです。 TensorFlow Probability (TFP) は、TensorFlow 上に構築された Python ライブラリであり、最新のハードウェア (TPU、GPU) で確率モデルとディープ ラーニングを簡単に組み合わせることができます。 これは、ドメイン知識をエンコードしてデータを理解し、予測を行いたいデータ サイエンティスト、統計学者、ML 研究者、実務家向けです。 TFP は TensorFlow の利点を継承しているため、モデルの探索と生成のライフサイクル全体で、単一の言語を使用してモデルを構築、適合、デプロイできます。 TFP はオープン ソースであり、GitHub で入手できます。 確率層と `JointDistribution` 抽象化を含む、深い確率モデルを構築するためのツール。 変分推論とマルコフ連鎖モンテカルロ。 確率分布と bijector の幅広い選択肢。 Nelder-Mead、BFGS、SGLD などのオプティマイザー。



特徴

  • 確率分布とバイジェクターの幅広い選択肢
  • 確率層と `JointDistribution` 抽象化を含む、深い確率モデルを構築するためのツール
  • 変分推論とマルコフ連鎖モンテカルロ
  • Nelder-Mead、BFGS、SGLD などのオプティマイザー
  • 単一の言語を使用してモデルを構築、適合、デプロイできます
  • TFP はオープン ソースであり、GitHub で入手できます


プログラミング言語

Python


カテゴリー

機械学習、深層学習フレームワーク

これは https://sourceforge.net/projects/tensorflow-probability.mirror/ からも取得できるアプリケーションです。 これは、OnWorks でホストされており、無料のオペレーティング システムの XNUMX つからオンラインで簡単に実行できます。


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