これは TensorFlow Probability という名前の Linux アプリで、その最新リリースは TensorFlowProbability0.22.0.zip としてダウンロードできます。 これは、ワークステーション用の無料のホスティング プロバイダーである OnWorks でオンラインで実行できます。
TensorFlow Probability with OnWorks という名前のこのアプリをオンラインで無料でダウンロードして実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショットは
Ad
TensorFlow確率
DESCRIPTION
TensorFlow Probability は、確率論的推論と統計分析のためのライブラリです。 TensorFlow Probability (TFP) は、TensorFlow 上に構築された Python ライブラリであり、最新のハードウェア (TPU、GPU) で確率モデルとディープ ラーニングを簡単に組み合わせることができます。 これは、ドメイン知識をエンコードしてデータを理解し、予測を行いたいデータ サイエンティスト、統計学者、ML 研究者、実務家向けです。 TFP は TensorFlow の利点を継承しているため、モデルの探索と生成のライフサイクル全体で、単一の言語を使用してモデルを構築、適合、デプロイできます。 TFP はオープン ソースであり、GitHub で入手できます。 確率層と `JointDistribution` 抽象化を含む、深い確率モデルを構築するためのツール。 変分推論とマルコフ連鎖モンテカルロ。 確率分布と bijector の幅広い選択肢。 Nelder-Mead、BFGS、SGLD などのオプティマイザー。
特徴
- 確率分布とバイジェクターの幅広い選択肢
- 確率層と `JointDistribution` 抽象化を含む、深い確率モデルを構築するためのツール
- 変分推論とマルコフ連鎖モンテカルロ
- Nelder-Mead、BFGS、SGLD などのオプティマイザー
- 単一の言語を使用してモデルを構築、適合、デプロイできます
- TFP はオープン ソースであり、GitHub で入手できます
プログラミング言語
Python
カテゴリー
これは https://sourceforge.net/projects/tensorflow-probability.mirror/ からも取得できるアプリケーションです。 これは、OnWorks でホストされており、無料のオペレーティング システムの XNUMX つからオンラインで簡単に実行できます。
