これは TensorLayer という名前の Linux アプリで、最新リリースは TensorLayer2.2.4Release.zip としてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティング プロバイダー OnWorks でオンラインで実行できます。
TensorLayerという名前のこのアプリをOnWorksで無料でダウンロードしてオンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショットは
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テンソルレイヤー
DESCRIPTION
TensorLayerは、研究者やエンジニア向けに設計された、新しいTensorFlowベースの深層学習および強化学習ライブラリです。 カスタマイズ可能なニューラルレイヤーの広範なコレクションを提供し、これに基づいて、コミュニティのオープンソースの大量のチュートリアルとアプリケーションに基づいて、高度なAIモデルをすばやく構築します。 TensorLayerは、ACMマルチメディアソサエティから2017年のベストオープンソースソフトウェアを受賞しています。 このプロジェクトは、OpenIとGiteeでも見つけることができます。 3.0.0はプレリリースされており、現在のバージョンではバックエンドとしてTensorFlow、MindSpore、PaddlePaddle（部分的）がサポートされており、ユーザーはNvidia-GPUやHuawei-Ascendなどのさまざまなハードウェアでコードを実行できます。 将来的には、TensorFlow、MindSpore、PaddlePaddle、PyTorch、その他のバックエンドをサポートする予定です。 TensorLayerには、簡単に習得できる高レベルのレイヤー/モデルの抽象化があります。 大規模な例を通じて、ディープラーニングがAIタスクにどのように役立つかを数分で学ぶことができます。
特徴
- 低コストのAIチップでTensorLayerモデルを実行する
- プロフェッショナルな使用法のための低レベルAPIと単純な使用法のための高レベルAPI
- TensorFlow、MindSpore、PaddlePaddleをサポートします
- TensorLayerは、シンプルさ、柔軟性、高性能を念頭に置いて設計された新しいディープラーニングライブラリです。
- TensorLayerには、習得が容易な高レベルのレイヤー/モデルの抽象化があります
- TensorLayerAPIは透過的で柔軟性があります
プログラミング言語
Python
カテゴリー
これは、https：//sourceforge.net/projects/tensorlayer.mirror/からも取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティングシステムのXNUMXつから最も簡単な方法でオンラインで実行するために、OnWorksでホストされています。
