これは TextGen という名前の Linux アプリで、最新リリースは 1.1.1.zip としてダウンロードできます。ワークステーション用の無料ホスティング プロバイダー OnWorks でオンラインで実行できます。
TextGen with OnWorks という名前のこのアプリをオンラインで無料でダウンロードして実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショットは
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TextGen
DESCRIPTION
テキスト生成モデルの実装。 textgen は、UDA、GPT2、Seq2Seq、BART、T5、SongNet およびその他のモデルを含むさまざまなテキスト生成モデルをすぐに実装します。 UDA、非コア単語の置換。 EDA、単純なデータ拡張技術: 類似した単語、同義語の置換、ランダムな単語の挿入、削除、置換。 このプロジェクトは、Google の UDA (non-core word replace) アルゴリズムと EDA アルゴリズムを参照しており、TF-IDF に基づいて、文中の一部の重要でない単語を同義語、ランダムな単語の挿入、削除、置換などの方法で置き換え、新しいテキストを生成して実装します。テキスト拡張 このプロジェクトは、Baidu 翻訳 API に基づいた逆翻訳機能を実現し、最初に中国語の文章を英語に翻訳し、次に英語を新しい中国語に翻訳します。 このプロジェクトは、テキスト翻訳などのテキスト生成タスクに使用できる、PyTorch に基づく Seq2Seq、ConvSeq2Seq、および BART モデルのトレーニングと予測を実装します。
特徴
- 文の粒度の増幅
- 単語粒度の増幅
- テキスト生成モデル
- UDA (非コア単語置換)/EDA
- ハグフェイスデモ
- ConvSeq2Seq モデル
- ConvSeq2Seq モデルのトレーニングと予測
プログラミング言語
Python
カテゴリー
これは、https://sourceforge.net/projects/textgen.mirror/ から取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティング システムの XNUMX つから最も簡単な方法でオンラインで実行できるように、OnWorks でホストされています。
