これは tf2onnx という名前の Linux アプリで、その最新リリースは tf2onnx-1.14.0.zip としてダウンロードできます。 これは、ワークステーション用の無料のホスティング プロバイダーである OnWorks でオンラインで実行できます。
OnWorks で tf2onnx という名前のこのアプリをオンラインで無料でダウンロードして実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショット：
tf2onnx
説明：
tf2onnx は、TensorFlow (tf-1.x または tf-2.x)、keras、tensorflow.js、および tflite モデルを、コマンド ラインまたは Python API を介して ONNX に変換します。 注: tensorflow.js のサポートが追加されたばかりです。 tfhub の多くの tfjs モデルでテストしましたが、実験的なものと見なす必要があります。 TensorFlow には ONNX よりも多くの演算があり、モデルを ONNX にマッピングすると問題が発生することがあります。 tf2onnx は、システムにインストールされている ONNX バージョンを使用し、見つからない場合は最新の ONNX バージョンをインストールします。 ONNX opset-13 から opset-17 をサポートし、テストします。 opset-6 から opset-12 までは動作するはずですが、テストは行っていません。 グラフを特定の opset で生成する場合は、コマンド ラインで --opset を使用します (例: --opset 13)。
特徴
- tf-2.x または tf-1.x の上に tf2onnx をインストールできます。
- TensorFlow をまだインストールしていない場合は、目的の TensorFlow ビルドをインストールします
- ONNX ランタイム (Linux、Windows、Mac で利用可能)
- tensorflow-onnx には onnx-1.9 以降が必要です
- ONNX では、グラフ入力の既定値を定数にする必要があります
- デフォルトでは、opset 13 を使用してグラフを生成します
プログラミング言語
Python
カテゴリー
これは https://sourceforge.net/projects/tf2onnx.mirror/ からも取得できるアプリケーションです。 これは、OnWorks でホストされており、無料のオペレーティング システムの XNUMX つからオンラインで簡単に実行できます。