これは UnBBayes という名前の Linux アプリで、最新リリースは unbbayes-4.22.18-dist.zip としてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティング プロバイダー OnWorks でオンラインで実行できます。
UnBBayesという名前のこのアプリをOnWorksで無料でダウンロードしてオンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショットは
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アンベイズ
DESCRIPTION
UnBBayesは、Javaで記述された確率的ネットワークフレームワークです。 GUIと、推論、サンプリング、学習、評価を備えたAPIの両方を備えています。 ベイジアンネットワーク、影響図、MSBN、OOBN、HBN、MEBN / PR-OWL、PRM、構造、パラメーター、および増分学習をサポートします。
ウィキにアクセスしてください（https://sourceforge.net/p/unbbayes/wiki/Home/） 詳細については。 ライセンスセクションをチェックしてください（https://sourceforge.net/p/unbbayes/wiki/License/）ライセンスポリシーについて。
特徴
- ベイズネット（またはベイジアンネットワーク）
- 影響図（または決定グラフ）
- MSBN（マルチセクションベイジアンネットワーク）
- OOBN（オブジェクト指向ベイジアンネットワーク）
- MEBN（マルチエンティティベイジアンネットワーク）
- PR-OWL（確率的Webオントロジー言語）
- PR-フクロウ2
- UMP-ST（セマンティックテクノロジーの不確実性モデリングプロセス）
- パラメータと構造の学習
- サンプリングとシミュレーション（例：モンテカルロ、ギブス）
- メタファー
- おおよその推論
- データマイニング
- ノイズの多い-最大分布
- PRM（確率的リレーショナルモデル）
- MLN（マルコフ論理ネットワーク）
- プラグインのサポート
Audience
金融および保険業界、ヘルスケア業界、科学/研究、教育、開発者、エンドユーザー/デスクトップ
ユーザーインターフェース
Java Swing
プログラミング言語
Java
カテゴリー
これは、https：//sourceforge.net/projects/unbbayes/からも取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティングシステムのXNUMXつから最も簡単な方法でオンラインで実行するために、OnWorksでホストされています。
