これは Autograd という名前の Windows アプリで、最新リリースは 1.0.zip としてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティング プロバイダー OnWorks でオンラインで実行できます。
Autogradという名前のこのアプリをOnWorksで無料でダウンロードしてオンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
スクリーンショットは
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オートグラード
DESCRIPTION
Autogradは、ネイティブPythonコードとNumpyコードを自動的に区別できます。 ループ、if、再帰、クロージャなど、Pythonの機能の大部分を処理でき、導関数の導関数を取得することもできます。 逆モード微分（別名バックプロパゲーション）をサポートします。つまり、配列値の引数に関するスカラー値関数の勾配と順モード微分を効率的に取得でき、XNUMXつは任意に構成できます。 Autogradの主な用途は、勾配ベースの最適化です。 詳細については、チュートリアルとサンプルディレクトリを確認してください。 何度でも区別し続けることができ、多くの異なる入力値にわたってスカラー値関数のnumpyのベクトル化を使用できます。
特徴
- シンプルなニューラルネット
- 畳み込みニューラルネット
- リカレントニューラルネット
- LSTM
- ニューラルチューリングマシン
- 流体シミュレーションによるバックプロパゲーション
プログラミング言語
Python
これは、https：//sourceforge.net/projects/autograd.mirror/からも取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティングシステムのXNUMXつから最も簡単な方法でオンラインで実行するために、OnWorksでホストされています。
