これは Coqui TTS という名前の Windows アプリで、最新リリースは v0.18.2sourcecode.zip としてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティング プロバイダー OnWorks でオンラインで実行できます。
Coqui TTS with OnWorks という名前のこのアプリをオンラインで無料でダウンロードして実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
スクリーンショットは
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コキTTS
DESCRIPTION
TTS は、高度な Text-to-Speech 生成用のライブラリです。 最新の研究に基づいて構築されており、トレーニングのしやすさ、スピード、品質の間で最適なトレードオフを達成するように設計されています。 TTS には、事前トレーニングされたモデル、データセットの品質を測定するためのツールが付属しており、すでに 20 以上の言語で製品や研究プロジェクトに使用されています。 Text2Speech タスク用の高性能深層学習モデル。 Text2Spec モデル (Tacotron、Tacotron2、Glow-TTS、SpeedySpeech)。 スピーカーのエンベディングを効率的に計算するスピーカー エンコーダー。 ボコーダー モデル (MelGAN、Multiband-MelGAN、GAN-TTS、ParallelWaveGAN、WaveGrad、WaveRNN) 高速かつ効率的なモデル トレーニング。 ターミナルと Tensorboard 上の詳細なトレーニング ログ。 マルチスピーカー TTS のサポート。 効率的、柔軟、軽量でありながら、完全なトレーナー API を備えています。 リリースされ、すぐに使用できるモデル。 データセット分析の下で Text2Speech データセットをキュレートするツール。 モデルを使用およびテストするためのユーティリティ。
特徴
- 3 秒間のオーディオから任意の音声のクローンを作成し、コレクションに追加します
- リストから選ぶのではなく、夢の声をデザインしましょう
- あらゆる声のスタイルを簡単に調整し、ペースや感情を調整します
- AI の感情生成と音声制御
- 音声クローニング
- AI の音声を完全にコントロールします。 文、単語、文字ごとにピッチや音量などを調整します
- テイクを使用してさまざまなパフォーマンスを試して保存し、後でどれを選択するかを決定します
プログラミング言語
Python
カテゴリー
これは https://sourceforge.net/projects/coqui-tts.mirror/ から取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティング システムの XNUMX つから最も簡単な方法でオンラインで実行できるように、OnWorks でホストされています。
