これは DALL・E Mini という名前の Windows アプリで、最新リリースは v0.1.1.zip としてダウンロードできます。 これは、ワークステーション用の無料のホスティング プロバイダーである OnWorks でオンラインで実行できます。
DALL·E Mini with OnWorks という名前のこのアプリをオンラインで無料でダウンロードして実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
スクリーンショットは
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ダル・イーミニ
DESCRIPTION
DALL·E Mini、テキスト プロンプトから画像を生成します。 OpenAI は、DALL·E で画像を生成するための最初の印象的なモデルを持っていました。 Craiyon/DALL・E miniは、その成果をオープンソースモデルで再現しようという試みです。 このモデルは、関連するキャプション付きのインターネットからの何百万もの画像を見てトレーニングされます。 時間の経過とともに、テキスト プロンプトから画像を描画する方法を学習します。 いくつかの概念は、似たような画像を見た可能性があるため、記憶から学習されます。 しかし、複数の概念を組み合わせることで、「エッフェル塔が月に着陸する」など、存在しないユニークなイメージを作成する方法も学習できます。 Optimizer が Distributed Shampoo に更新されました。これは、さまざまなオプティマイザーを比較した結果、より効率的であることが証明されました。 DeepNet、Swin v2、NormFormer、Sandwich-LN、RMSNorm と GeLU/Swish/SmeLU を含む、Transformer バリアントの比較に続く、NormFormer および GLU バリアントに基づく新しいアーキテクチャ。
特徴
- 関連するデコーダーを使用して生の画像を一連の数値に変換する画像エンコーダー
- テキスト プロンプトをエンコードされた画像に変換するモデル
- より良いフィルタリングのために生成された画像の品質を判断します
- FID と CLIP スコアに影響するスーパー コンディショニングを使用します。
- CLIP スコア探索によるデータセットの改善
- テキストプロンプトをエンコードされた画像に変換します
プログラミング言語
Python
カテゴリー
これは https://sourceforge.net/projects/dall-e-mini.mirror/ からも取得できるアプリケーションです。 これは、OnWorks でホストされており、無料のオペレーティング システムの XNUMX つからオンラインで簡単に実行できます。
