これは TensorLayerX の DCGAN という名前の Windows アプリで、その最新リリースは DCGANforTensorLayer2.0andTensorFlow2.0.zip としてダウンロードできます。 これは、ワークステーション用の無料のホスティング プロバイダーである OnWorks でオンラインで実行できます。
OnWorks を使用する TensorLayerX の DCGAN という名前のこのアプリをオンラインでダウンロードして実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
スクリーンショットは
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TensorLayerX の DCGAN
DESCRIPTION
これは、Deep Convolutional Generative Adversarial Networks の実装です。 まず、位置合わせされた顔画像を google または Baidu からデータ フォルダーにダウンロードします。 デフォルトでは、データセット「img_align_celeba.zip」を「data/celebA/」の下に配置してください。
特徴
- Deep Convolutional Generative Adversarial Network の実装
- TensorLayerX が必要です
- GAN をトレーニングする
- 最も単純な DCGAN 実装を提供
- 位置合わせされた顔画像を Google または Baidu からデータ フォルダーにダウンロードします。
- デフォルトでは、データセット「img_align_celeba.zip」を「data/celebA/」の下に配置します
プログラミング言語
Python
カテゴリー
これは https://sourceforge.net/projects/dcgan-in-tensorlayerx.mirror/ からも取得できるアプリケーションです。 これは、OnWorks でホストされており、無料のオペレーティング システムの XNUMX つからオンラインで簡単に実行できます。
