これは DeepDetect という名前の Windows アプリで、その最新リリースは DeepDetectv0.24.0.zip としてダウンロードできます。 これは、ワークステーション用の無料のホスティング プロバイダーである OnWorks でオンラインで実行できます。
DeepDetect という OnWorks という名前のこのアプリをオンラインで無料でダウンロードして実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
スクリーンショットは
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Deepdetect
DESCRIPTION
核となるアイデアは、すべてが単一のコアとして利用可能なコモディティ化されたプラクティスの安全な避難所を提供することにより、ディープ ラーニング アプリケーションのエラー ソースと問題を取り除くことです。 オープン ソースのディープ ラーニング サーバーはコア要素であり、REST API と、どこでもトレーニングと推論を可能にするマルチプラットフォーム サポートを備えていますが、ディープ ラーニング プラットフォームは、ニューラル ネットワーク モデルをトレーニングし、それらを単純なコードであるかのように使用するためのより高いレベルの管理を可能にします。切れ端。 画像タグ付け、オブジェクト検出、セグメンテーション、OCR、オーディオ、ビデオ、テキスト分類、表形式データおよび時系列の CSV のアプリケーションに対応。 GPU、CPU、組み込みデバイス向けの最も効果的なアーキテクチャのニューラル ネットワーク テンプレート。 25 以上の事前トレーニング済みモデルのおかげで、数時間で小さなデータを使用してトレーニングできます。 ツールのエコシステム (API クライアント、ビデオ、注釈など) を備えた完全なオープン ソース。純粋な C++ で記述された Fast Server は、クラウド、デスクトップ、組み込み用の単一のコードベースです。
特徴
- 開発と本番の両方で簡単にセットアップ
- モデルのトレーニングと管理のための Web UI
- GPU、CPU、組み込みデバイス向けの最も効果的なアーキテクチャのニューラル ネットワーク テンプレート
- アプリケーションに焦点を当て、AIは問題ではありません
- 25 以上の事前トレーニング済みモデルにより、少ないデータで数時間でトレーニング
- 画像タグ付け、オブジェクト検出、セグメンテーションなどのアプリケーションに対応
プログラミング言語
C + +
カテゴリー
これは https://sourceforge.net/projects/deepdetect.mirror/ からも取得できるアプリケーションです。 これは、OnWorks でホストされており、無料のオペレーティング システムの XNUMX つからオンラインで簡単に実行できます。
