これは DVC という名前の Windows アプリで、最新リリースは 3.27.0sourcecode.zip としてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティング プロバイダー OnWorks でオンラインで実行できます。
OnWorksでDVCという名前のこのアプリを無料でダウンロードしてオンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
スクリーンショットは
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DVC
DESCRIPTION
DVC は、ML モデルを共有および再現可能にするために構築されています。 大規模なファイル、データ セット、機械学習モデル、メトリック、およびコードを処理するように設計されています。 バージョン管理の機械学習モデル、データ セット、および中間ファイル。 DVC はそれらをコードで接続し、Amazon S3、Microsoft Azure Blob Storage、Google Drive、Google Cloud Storage、Aliyun OSS、SSH/SFTP、HDFS、HTTP、ネットワーク接続ストレージ、またはディスクを使用してファイル コンテンツを保存します。 バージョン管理の機械学習モデル、データ セット、および中間ファイル。 DVC はそれらをコードで接続し、Amazon S3、Microsoft Azure Blob Storage、Google Drive、Google Cloud Storage、Aliyun OSS、SSH/SFTP、HDFS、HTTP、ネットワーク接続ストレージ、またはディスクを使用してファイル コンテンツを保存します。 ずさんなファイル サフィックスやコード内のコメントの代わりに、Git ブランチの全機能を利用してさまざまなアイデアを試してください。 紙と鉛筆の代わりに、自動メトリック追跡を使用してナビゲートします。 DVC は、軽量パイプラインを Git の第一級の市民メカニズムとして導入します。
特徴
- DVC は ML モデルとデータセットを追跡します
- 機械学習プロジェクトの場合
- オープンソースのバージョン管理システム
- ML プロジェクトのバージョン管理
- ML 実験管理
- 展開とコラボレーション
プログラミング言語
Python
カテゴリー
これは https://sourceforge.net/projects/dvc.mirror/ からも取得できるアプリケーションです。 これは、OnWorks でホストされており、無料のオペレーティング システムの XNUMX つからオンラインで簡単に実行できます。
