これは Gen.jl という名前の Windows アプリで、最新リリースは v0.4.6.zip としてダウンロードできます。ワークステーション用の無料ホスティング プロバイダー OnWorks でオンラインで実行できます。
OnWorks を使用して Gen.jl という名前のこのアプリをオンラインで無料でダウンロードして実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
スクリーンショット：
jl将軍
説明：
生成モデリングと確率的推論のためのオープンソース スタック。 Gen の推論ライブラリは、ユーザーがモデルに合わせて調整された効率的な確率推論アルゴリズムを作成するためのビルディング ブロックを提供すると同時に、難しい計算と低レベルの実装の詳細を自動化します。 Gen は、ユーザーがニューラル ネットワーク、変分推論、逐次モンテカルロ サンプラー、マルコフ連鎖モンテカルロを組み合わせたハイブリッド アルゴリズムを作成するのに役立ちます。 Gen は、通常のコードを使用して生成モデル、推論モデル、変分族、提案分布を記述するための使いやすいモデリング言語を備えています。 しかし、ユーザーはモデルや推論アルゴリズムの一部を、特に高速なコードを生成できる専用のモデリング言語に移行することもできます。 ユーザーは、より優れたパフォーマンスを必要とするモデルの一部を手動でコーディングすることもできます。 ニューラル ネットワークの推論は高速ですが、分布外のデータでは不正確になる可能性があり、高価なトレーニングが必要です。
特徴
- Gen は確率的推論アルゴリズムの実装の詳細を自動化します
- Gen を使用すると、ユーザーはパフォーマンスのトレードオフを柔軟に調整できます
- Gen はカスタムのハイブリッド推論アルゴリズムをサポートします
- ユーザーはコンパイラを拡張せずにカスタム推論アルゴリズムを作成します
- 確率的構造を持つモデルでの効率的な推論
- 私たちは Gen アーキテクチャの Julia 実装を維持しています。
プログラミング言語
ジュリア
カテゴリー
これは https://sourceforge.net/projects/gen-jl.mirror/ から取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティング システムの XNUMX つから最も簡単な方法でオンラインで実行できるように、OnWorks でホストされています。