これは GPT Neo という名前の Windows アプリで、最新リリースは v1.1.1.zip としてダウンロードできます。 これは、ワークステーション用の無料のホスティング プロバイダーである OnWorks でオンラインで実行できます。
OnWorks を搭載した GPT Neo という名前のこのアプリをオンラインで無料でダウンロードして実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
スクリーンショットは
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GPT ネオ
DESCRIPTION
mesh-tensorflow ライブラリを使用したモデルとデータの並列 GPT3 のようなモデルの実装。 事前にトレーニングされたモデルを試すだけの場合は、HuggingFace Transformer 統合を試すことを強くお勧めします。 トレーニングと推論は TPU で公式にサポートされており、GPU でも動作するはずです。 このリポジトリは、GPU 固有のリポジトリである GPT-NeoX に焦点を移したときに (ほとんど) アーカイブされます。 注意: neo は技術的には 200B 以上のパラメーターでトレーニング ステップを実行できますが、これらのスケールでは非常に非効率的です。 これに加えて、多くの GPU が利用できるようになったことなどから、開発を GPT-NeoX に移行することになりました。 すべての評価は、当社の評価ハーネスを使用して行われました。 GPT-2 および GPT-3 の一部の結果は、それぞれの論文で報告されている値と一致しません。 現在、その理由を調査しており、フィードバックと評価用ハーネスのさらなるテストをお待ちしております。
特徴
- Google Cloud Platform にサインアップしてストレージ バケットを作成する
- GPU でローカルに GPTNeo をトレーニングすることも選択できます。
- 事前トレーニング済みモデルの XNUMX つをダウンロードする
- テキストの生成は、main.py スクリプトを実行するのと同じくらい簡単です。
- トークナイザーを作成する
- データセットをトークン化する
プログラミング言語
Python
カテゴリー
https://sourceforge.net/projects/gpt-neo.mirror/ からも取得できるアプリケーションです。 これは、OnWorks でホストされており、無料のオペレーティング システムの XNUMX つからオンラインで簡単に実行できます。
