これは imodelsX という名前の Windows アプリで、最新リリースは IncludeTree-Prompt.zip としてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティング プロバイダー OnWorks でオンラインで実行できます。
OnWorks を使用して imodelsX という名前のこのアプリをオンラインで無料でダウンロードして実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
スクリーンショットは
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imodelsX
DESCRIPTION
NLP 用の解釈可能なプロンプトとモデル (大規模な言語モデルを使用)。 データのパターンを説明するプロンプトを生成します (公式) XNUMX つのディストリビューションの違いを説明します。 input-gradients を使用して自然言語プロンプトを検索します。 LLM を使用して埋め込みを抽出し、より適切な線形モデルを近似します。 LLM を使用してより適切なデシジョン ツリーを適合させて機能を拡張します。 LLM 埋め込みの上にある単一の線形レイヤーを微調整します。 これらを sci-kit-learn モデルと同じように使用してください。 トレーニング中は LLM を介してより適切な機能に適合しますが、テスト時には非常に高速で完全に透過的です。
特徴
- 線形微調整
- 同じ API に準拠した適合しやすいベースライン
- XNUMX月モデル
- D3 (分布の違いの説明)
- デモが利用可能
- 研究論文と参照コード
プログラミング言語
Python
カテゴリー
これは、https://sourceforge.net/projects/imodelsx.mirror/ から取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティング システムの XNUMX つから最も簡単な方法でオンラインで実行できるように、OnWorks でホストされています。
