これは langchain-prefect という名前の Windows アプリで、最新リリースは v0.0.2.zip としてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティング プロバイダー OnWorks でオンラインで実行できます。
OnWorks を使用して、langchain-prefect という名前のこのアプリをオンラインで無料でダウンロードして実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
スクリーンショット:
ラングチェーン知事
説明:
Large Language Model (LLM) は興味深くて便利です。LLM を責任を持って使用するアプリを構築するのは簡単なことのように思えます。 Langchain のようなツールを使用すると、LLM を使用してアプリを簡単に構築できます。 詳細をわかりにくくする可能性のある便利な抽象化を備えたツールを使用したい場合でも、アプリがどのように動作するかについて詳細を知る必要があります。 Prefect は、データ担当者がどこでもイベント駆動型のワークフローを構築、実行、観察できるようにするために構築されています。 これは、多数のランタイム環境 (Lambda から Kubernetes まで) 上でデプロイメントを作成するためのフレームワークを提供し、クラウドに依存しません (AWS、GCP、Azure を最適にサポートします)。 このため、LLM を使用するアプリを観察するのに最適である可能性があります。 RecordLLMCalls は、Langchain LLM によって Prefect フローとして行われた LLM 呼び出しを追跡するために使用できる ContextDecorator です。 Prefect サブフローとして langchain エージェント経由でいくつかの LLM 呼び出しを実行します。
特徴
- LLM を呼び出し、Prefect で呼び出しを追跡する
- RecordLLMCalls は、Langchain LLM によって Prefect フローとして行われた LLM 呼び出しを追跡するために使用できる ContextDecorator です。
- Prefect サブフローとして langchain エージェント経由で複数の LLM 呼び出しを実行する
- 最も簡単な方法は、Prefect Cloud UI を無料で使用することです
- ターミナルで prefect server start を実行することで、ダッシュボードをローカルで使用できます。
- Python 3.10以降のインストールが必要です
プログラミング言語
Python
カテゴリー
これは、https://sourceforge.net/projects/langchain-prefect.mirror/ から取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティング システムの XNUMX つから最も簡単な方法でオンラインで実行できるように、OnWorks でホストされています。