これは LangKit という名前の Windows アプリで、最新リリースは v0.0.21sourcecode.zip としてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティング プロバイダー OnWorks でオンラインで実行できます。
LangKit with OnWorks という名前のこのアプリをオンラインで無料でダウンロードして実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
スクリーンショットは
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ラングキット
DESCRIPTION
LangKit は、言語モデルを監視するためのオープンソースのテキスト メトリクス ツールキットです。 これは、オープンソース データ ログ ライブラリ Whylogs と互換性のある、入力テキストや出力テキストから関連信号を抽出するための一連のメソッドを提供します。 LLM を含む言語モデルの製品化には、無限量の入力の組み合わせがあり、無限量の出力を引き出す可能性があるため、さまざまなリスクが伴います。 テキストの構造化されていない性質は、ML 可観測性の分野で課題を引き起こします。モデルの動作の可視性の欠如は深刻な結果をもたらす可能性があるため、この課題は解決する価値があります。
特徴
- 読みやすさのスコア
- プロンプト/レスポンス間の類似性スコア
- テキストの関連性
- 感情と毒性
- セキュリティとプライバシー
- 感情分析
プログラミング言語
Python
カテゴリー
これは https://sourceforge.net/projects/langkit.mirror/ から取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティング システムの XNUMX つから最も簡単な方法でオンラインで実行できるように、OnWorks でホストされています。
