これは Make-A-Video - Pytorch (wip) という名前の Windows アプリで、その最新リリースは 0.2.0.zip としてダウンロードできます。 これは、ワークステーション用の無料のホスティング プロバイダーである OnWorks でオンラインで実行できます。
Make-A-Video - Pytorch (wip) with OnWorks という名前のこのアプリを無料でダウンロードしてオンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
スクリーンショットは
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ビデオの作成 - Pytorch (wip)
DESCRIPTION
Pytorch での、Meta AI からの新しい SOTA テキストからビデオへのジェネレーターである Make-A-Video の実装。 それらは、疑似 3D 畳み込み (軸畳み込み) と時間的注意を組み合わせて、はるかに優れた時間的融合を示します。 疑似 3D 畳み込みは新しい概念ではありません。 これは、「次元ハイブリッド残余ネットワーク」としてのタンパク質接触予測など、他のコンテキストで以前に調査されています。 この論文の要点は、SOTA のテキストから画像へのモデル (ここでは DALL-E2 を使用していますが、同じ学習ポイントが Imagen に簡単に適用できます) を採用し、時間やその他の方法で注意を引くためにいくつかの小さな変更を加えることです。計算コストを節約し、フレーム補間を正しく行い、優れたビデオ モデルを取得します。 画像を渡すと (最初に画像を事前トレーニングする場合)、一時的な畳み込みと注意の両方が自動的にスキップされます。 つまり、これを 2d Unet で直接使用し、トレーニングのフェーズが完了したら 3d Unet に移植できます。
特徴
- 一時的なモジュールは、論文が行ったように ID を出力するように初期化されます。
- また、3 つのモジュールを制御して、XNUMX 次元の特徴が供給されたときに空間的なトレーニングのみを行うようにすることもできます。
- 画像やビデオ トレーニングに依存しない完全な SpaceTimeUnet で、ビデオが渡された場合でも時間を無視できます
- 画像を渡す (最初に画像を事前トレーニングする場合)、一時的な畳み込みと注意の両方が自動的にスキップされます
- この論文の要点は、SOTA テキストから画像へのモデルを使用することです。
- Pytorch での、Meta AI からの新しい SOTA テキストからビデオへのジェネレーターである Make-A-Video の実装
プログラミング言語
Python
カテゴリー
これは https://sourceforge.net/projects/make-a-video-pytorch.mirror/ からも取得できるアプリケーションです。 これは、OnWorks でホストされており、無料のオペレーティング システムの XNUMX つからオンラインで簡単に実行できます。
