これはNetronという名前のWindowsアプリで、最新リリースはNetron-Setup-5.4.1.exeとしてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティングプロバイダーOnWorksでオンラインで実行できます。
Netronという名前のこのアプリをOnWorksで無料でダウンロードしてオンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
スクリーンショットは
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中性子
DESCRIPTION
Netronは、ニューラルネットワーク、深層学習、機械学習モデルのビューアです。 Netronは、ONNX、Keras、TensorFlow Lite、Caffe、Darknet、Core ML、MNN、MXNet、ncnn、PaddlePaddle、Caffe2、Barracuda、Tengine、TNN、RKNN、MindSpore Lite、およびUFFをサポートしています。 Netronは、TensorFlow、PyTorch、TorchScript、OpenVINO、Torch、Arm NN、BigDL、Chainer、CNTK、Deeplearning4j、MediaPipe、 ML.NET、scikit-learn、TensorFlow.js。 ブラウザバージョンを使用してダウンロードまたは開くサンプルモデルファイルは多種多様です。 macOS、Windows、Linux、Pythonサーバーおよびブラウザでサポートされています。
特徴
- ONNX：ブラウザバージョンを使用してサポートされるsqueezenetモデル
- CoreML：ブラウザバージョンを使用してサポートされるexermoteモデル
- ダークネット：ブラウザバージョンを使用してサポートされるyoloモデル
- Keras：ブラウザバージョンを使用してサポートされるmobilenetモデル
- MXNet：ブラウザバージョンを使用してサポートされるinception_v3モデル
- TensorFlow：ブラウザバージョンを使用してサポートされるチェスボットモデル
- TensorFlow Lite：ブラウザバージョンを使用してサポートされるhair_segmentationモデル
- TorchScript：ブラウザバージョンを使用してサポートされるtraced_online_pred_layerモデル
- Caffe：ブラウザバージョンを使用してサポートされるmobilenet_v2モデル
プログラミング言語
JavaScriptを
これは、https：//sourceforge.net/projects/netron.mirror/からも取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティングシステムのXNUMXつから最も簡単な方法でオンラインで実行するために、OnWorksでホストされています。
