これは SageMaker Hugging Face Inference Toolkit という名前の Windows アプリで、最新リリースは v2.2.0.zip としてダウンロードできます。 これは、ワークステーション用の無料のホスティング プロバイダーである OnWorks でオンラインで実行できます。
SageMaker Hugging Face Inference Toolkit with OnWorks という名前のこのアプリをオンラインで無料でダウンロードして実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
スクリーンショットは
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SageMaker ハグ顔推論ツールキット
DESCRIPTION
SageMaker Hugging Face Inference Toolkit は、Amazon SageMaker で Transformers モデルを提供するためのオープンソース ライブラリです。 このライブラリは、特定の Transformers モデルおよびタスクのデフォルトの前処理、予測、および後処理を提供します。 SageMaker Inference Toolkit を使用して、推論リクエストの処理を担当するモデルサーバーを起動します。 SageMaker Hugging Face Containers の構築に使用される Dockerfile については、AWS Deep Learning Containers を参照してください。 SageMaker Hugging Face Inference Toolkit は、さまざまな追加の環境変数を実装して、デプロイ エクスペリエンスを簡素化します。 Hugging Face Inference Toolkit を使用すると、ユーザーは HuggingFaceHandlerService のデフォルト メソッドをオーバーライドできます。 SageMaker Hugging Face Inference Toolkit は、Apache 2.0 ライセンスの下でライセンスされています。
特徴
- ハブからのモデルを使用して Amazon SageMaker エンドポイントを作成する
- トレーニング済みモデルを使用して Amazon SageMaker エンドポイントを作成する
- HF_TASK 環境変数は、使用される Transformers パイプラインのタスクを定義します
- HF_MODEL_ID 環境変数は、自動的にロードされるモデル ID を定義します
- HF_API_TOKEN 環境変数は、Hugging Face 認証トークンを定義します
- ユーザー定義コード/モジュール
プログラミング言語
Python
カテゴリー
これは https://sourceforge.net/projects/sagemak-hug-face-inf-tk.mirror/ からも取得できるアプリケーションです。 これは、OnWorks でホストされており、無料のオペレーティング システムの XNUMX つからオンラインで簡単に実行できます。
