これは ShinyItemAnalysis という名前の Windows アプリで、その最新リリースは v1.4.1.zip としてダウンロードできます。 これは、ワークステーション用の無料のホスティング プロバイダーである OnWorks でオンラインで実行できます。
OnWorks を使用した ShinyItemAnalysis という名前のこのアプリを無料でダウンロードしてオンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
スクリーンショットは
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光沢のあるアイテム分析
DESCRIPTION
ShinyItemAnalysis は、教育テスト、心理評価、健康関連およびその他の種類のマルチアイテム測定、または複数の評価者からの評価の心理測定分析のための関数とインタラクティブな光沢のあるアプリケーションを含む R パッケージです。 合計スコアと標準スコアの調査。 測定誤差と信頼性の分析。 相関構造と妥当性の分析。 従来のアイテム分析。 回帰モデルによる項目分析。 IRTモデルによるアイテム分析。 差分アイテム機能の検出。 多くのおもちゃのデータセットが利用可能で、インタラクティブなアプリケーションにより、ユーザーは自分のデータをアップロードして分析し、PDF または HTML レポートを自動的に生成することもできます。 すべてのメソッドには、すぐにコピーして R に貼り付けてローカルで実行できるサンプル R コードが含まれています。 いくつかのおもちゃのデータ セットをすぐに使用できます。 独自のデータをアップロードして分析することもできます。 ShinyItemAnalysis は、モデル方程式、パラメーター推定値、およびそれらの解釈を提供します。
特徴
- 合計スコアと標準スコアの調査
- 測定誤差と信頼性の分析
- 相関構造と妥当性の分析
- 回帰モデルによる項目分析
- IRTモデルによるアイテム分析
- 差分アイテム機能の検出
プログラミング言語
R
カテゴリー
https://sourceforge.net/projects/shinyitemanalysis.mirror/ からも取得できるアプリです。 これは、OnWorks でホストされており、無料のオペレーティング システムの XNUMX つからオンラインで簡単に実行できます。
