これはSpleeterという名前のWindowsアプリで、最新リリースはv2.3.0.zipとしてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料のホスティングプロバイダーであるOnWorksでオンラインで実行できます。
Spleeter withOnWorksという名前のこのアプリを無料でダウンロードしてオンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
スクリーンショット：
脾臓
説明：
Spleeterは、Pythonで記述され、Tensorflowを使用して事前トレーニングされたモデルを備えたDeezerソース分離ライブラリです。 これにより、音楽ソース分離モデルのトレーニングが容易になり（分離されたソースのデータセットがあると仮定）、さまざまなフレーバーの分離を実行するためのトレーニング済みの最先端モデルが提供されます。 2つのステムと4つのステムのモデルは、musdbデータセットで最先端のパフォーマンスを発揮します。 Spleeterは、GPUで実行した場合、リアルタイムの4倍の速度でオーディオファイルを100ステムに分離できるため、非常に高速です。 Spleeterは、コマンドラインから直接使用できるだけでなく、Pythonライブラリとして独自の開発パイプラインで直接使用できるように設計されています。 Conda、pip、またはDockerで使用できます。
特徴
- 音源分離モデルのトレーニングが簡単になります
- ボーカル（歌声）/伴奏セパレーション（2ステム）モデル
- ボーカル/ドラム/バス/その他のセパレーション（4ステム）モデル
- ボーカル/ドラム/バス/ピアノ/その他のセパレーション（5ステム）モデル
- 2つのステムと4つのステムのモデルには、musdbデータセットで最先端のパフォーマンスがあります
- Conda、pip、またはDockerで使用できます。
プログラミング言語
Python
カテゴリー
これは、https：//sourceforge.net/projects/spleeter.mirror/からも取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティングシステムのXNUMXつから最も簡単な方法でオンラインで実行するために、OnWorksでホストされています。