これは、Synthetic Data Vault (SDV) という名前の Windows アプリで、最新リリースは v0.18.0-2023-01-24.zip としてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティング プロバイダー OnWorks でオンラインで実行できます。
OnWorks を使用して、Synthetic Data Vault (SDV) という名前のこのアプリをオンラインで無料でダウンロードして実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
スクリーンショットは
Ad
合成データ保管庫 (SDV)
DESCRIPTION
合成データ ボールト (SDV) は、ライブラリの合成データ生成エコシステムであり、ユーザーが単一テーブル、複数テーブル、時系列データセットを簡単に学習して、後で元のデータセットと同じ形式と統計特性を持つ新しい合成データを生成できるようにします。 。 合成データは、機械学習モデルをトレーニングする際に、実際のデータを補完、拡張し、場合によっては置き換えるために使用できます。 さらに、データ開示に伴う危険性を冒すことなく、機械学習やその他のデータ依存ソフトウェア システムのテストが可能になります。 内部では、いくつかの確率的グラフィカル モデリングと深層学習ベースの技術が使用されています。 さまざまなデータ ストレージ構造を可能にするために、独自の階層生成モデリングと再帰的サンプリング手法を採用しています。
特徴
- 最小限のユーザー入力で複数のデータ型と欠損データを処理
- 事前定義およびカスタム制約とデータ検証のサポート
- カスタムで柔軟な JSON スキーマを使用したマルチテーブル データセット全体のメタデータの定義
- コピュラと再帰的モデリング手法の使用
- コンテキスト属性に基づく条件付きサンプリング
- XNUMX 行のコードで合成データの品質を評価できる使いやすい評価フレームワーク
プログラミング言語
Python
カテゴリー
これは、https://sourceforge.net/projects/synthetic-vault-sdv.mirror/ から取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティング システムの XNUMX つから最も簡単な方法でオンラインで実行できるように、OnWorks でホストされています。
