これは TensorFlow Model Optimization Toolkit という名前の Windows アプリで、その最新リリースは TensorFlowModelOptimization0.7.4.zip としてダウンロードできます。 これは、ワークステーション用の無料のホスティング プロバイダーである OnWorks でオンラインで実行できます。
TensorFlow Model Optimization Toolkit with OnWorks という名前のこのアプリをオンラインで無料でダウンロードして実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
スクリーンショットは
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TensorFlow モデル最適化ツールキット
DESCRIPTION
TensorFlow モデル最適化ツールキットは、展開と実行のために ML モデルを最適化するための一連のツールです。 多くの用途の中でも、ツールキットは、クラウドおよびエッジ デバイス (モバイル、IoT など) のレイテンシと推論コストを削減するために使用される手法をサポートしています。 処理、メモリ、電力消費、ネットワーク使用、およびモデル ストレージ スペースを制限して、エッジ デバイスにモデルをデプロイします。 既存のハードウェアまたは新しい専用アクセラレータでの実行を有効にして最適化します。 タスクに応じて、モデルと最適化ツールを選択してください。 多くの場合、事前に最適化されたモデルによってアプリケーションの効率が向上します。 トレーニング後のツールを試して、トレーニング済みの TensorFlow モデルを最適化します。 トレーニング時間の最適化ツールを使用し、その手法について学びます。
特徴
- 既製モデルでパフォーマンスを向上
- TensorFlow モデル最適化ツールキットを使用する
- さらに最適化する
- トレーニング時間の最適化ツールを使用し、テクニックについて学ぶ
- 事前に最適化されたモデルにより、アプリケーションの効率を向上させることができます
- 機械学習モデルを最適化する
プログラミング言語
Python
カテゴリー
これは https://sourceforge.net/projects/tensorflow-model-optim.mirror/ からも取得できるアプリケーションです。 これは、OnWorks でホストされており、無料のオペレーティング システムの XNUMX つからオンラインで簡単に実行できます。
