これは TGAN という名前の Windows アプリで、最新リリースは FirstRelease.zip としてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティング プロバイダー OnWorks でオンラインで実行できます。
OnWorks を使用して TGAN という名前のこのアプリをオンラインで無料でダウンロードして実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
スクリーンショットは
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TGAN
DESCRIPTION
CTGAN と呼ばれる合成データの新しいモデルがオープンソースになったことを発表できることを嬉しく思います。 新しいモデルはよりシンプルで、多くのデータセットでパフォーマンスが向上しています。 TGAN は表形式のデータ シンセサイザーです。 実際のデータから完全に合成されたデータを生成できます。 現在、TGAN は数値列とカテゴリ列を生成できます。 TGAN は Python 3.5、3.6、および 3.7 で開発され、実行されます。 また、厳密には必須ではありませんが、TGAN が実行されているシステムにインストールされている他のソフトウェアとの干渉を避けるために、virtualenv の使用を強くお勧めします。 開発の場合は、代わりに make install-develop を使用して、テストとコードのリストに必要なすべての依存関係をインストールできます。 新しい合成データをサンプリングできるようにするには、まず TGAN を既存のデータに適合させる必要があります。
特徴
- 表形式データを合成するための生成的敵対的トレーニング
- 現在、TGAN は数値列とカテゴリ列を生成できます。
- Python が必要です
- TGAN は Python 3.5、3.6、および 3.7 で開発され、実行されます。
- TGAN の出力は、入力テーブルと同じ列と要求された数の行を含むサンプリングされたデータのテーブルです。
- TGAN をインポートしてモデルのインスタンスを作成する
プログラミング言語
Python
カテゴリー
これは、https://sourceforge.net/projects/tgan.mirror/ から取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティング システムの XNUMX つから最も簡単な方法でオンラインで実行できるように、OnWorks でホストされています。
