nipy_tsdiffana - 클라우드의 온라인

프로그램:

이름

nipy_tsdiffana - 시계열 차이 측정항목 분석, 플롯

기술

사용법: nipy_tsdiffana [-h] [--out-file OUT_FILE] [--write-results]

[--아웃-경로 OUT_PATH]
[--out-fname-label OUT_FNAME_LABEL] [--시간축 TIME_AXIS] [--슬라이스축
SLICE_AXIS] 파일 이름

시계열 차이 측정항목 분석, 플롯

위치 인수 :
파일 이름
4D 이미지 파일 이름

optional 인수 :
-h, --도움
이 도움말 메시지를 표시하고 종료

--아웃 파일 OUT_FILE
화면에 이미지를 남기는 대신 쓸 그래픽 파일

--쓰기 결과
지정된 경우 진단 이미지와 분석 변수를 작성하고 OUT_PATH에 플롯합니다.
OUT_FILE과 상호 호환되지 않습니다.

--아웃 경로 OUT_PATH
출력 이미지 파일의 경로(기본값은 FILENAME 경로)

--out-fname-레이블 OUT_FNAME_LABEL
출력 이미지/플롯 파일 이름의 중간 부분

--시간축 TIME_축
시간에 대한 이미지 축

--슬라이스 축 SLICE_AXIS
슬라이스의 이미지 축

nipy_tsdiffana는 4D 이미지 볼륨에 대해 시계열 차이 알고리즘을 실행합니다.
FMRI 볼륨.

다음 세 가지 모드 중 하나로 작동합니다.

* 대화형: 시계열 차이 플롯이 화면에 나타납니다. 이것이

기본 모드

* 비대화형, 플롯 전용: 시계열 차이 플롯을 그래픽에 작성

파일. "--out-file= 사용 " 이 모드를 활성화하는 옵션

* 비대화형, 플롯, 이미지 및 변수 쓰기: 파일에 플롯 쓰기 및

생성된 진단 이미지와 변수도 파일에 기록합니다. 사용
이 옵션을 활성화하려면 "--write-results" 플래그를 사용하세요. 생성된 파일 이름의 출처는 다음과 같습니다.
"--out-path" 및 "--out-fname-label" 옵션의 결과(도움말 참조)

쓰기 결과 옵션, 생성된 파일 -------------------------------------

시점 분석을 할 때 각 시점 간의 차이 볼륨을 만듭니다.
포인트와 시리즈의 다음 시점. T 볼륨이 있는 경우
(T-1) 차이 볼륨. 서로 다른 부피의 벡터 DV를 호출하고 첫 번째
차이 볼륨 DV[0]. 따라서 DV[0]은 4D에서 두 번째 볼륨을 뺀 결과입니다.
4D 입력 이미지의 첫 번째 볼륨에서 입력 이미지. 요소별 제곱 값
DV[0]의 값은 *DV2[0]*입니다.

다음 이미지가 생성됩니다. 입력 파일 이름 확장자입니다(예:
'.nii'):

* "dv2_max_ " : 각 슬라이스 S가 슬라이스되는 3D 이미지 볼륨

합산된 최대값을 갖는 DV2[T-0](슬라이스 S)부터 DV2[1](슬라이스 S) 전체
제곱 값. 이 볼륨은 최악의(가장 큰 차이) 조각에 대한 아이디어를 제공합니다.
전체 시계열에 걸쳐.

* "dv2_mean_ " : 모든 DV2 볼륨의 평균 DV2[0] .. DV[T-1]

볼륨(시간) 차원에 걸쳐.
이 볼륨의 복셀 값이 높을수록

이 복셀에서는 시점 간 차이가 높은 경향이 있었습니다.

또한 각 시점의 평균 신호와 두 시점 간의 평균 제곱 차이를 기록합니다.
"tsdiff_ .npz" 라는 이름의 'npz' 파일에 대한 변수로 시간의 각 조각

출력 파일 이름의 형식은 다음과 같습니다. /
어디 에서 지정한 경로입니다. --아웃 경로 옵션 또는 입력 경로
파일 이름; 위의 표준 접두사 중 하나이며 다음과 같이 지정됩니다.
--out-레이블, 또는 입력 이미지의 파일 이름(경로 및 확장자가 제거됨) 및
그래픽의 경우 '.png'이고 볼륨의 경우 입력 파일 이름 확장자입니다.
이미지. 예를 들어 입력 파일 이름 ``/some/path/fname.img``만 지정하면
``/some/path/tsdiff_fname.png 형식의 파일 이름을 생성합니다.
/some/경로/dv2_max_fname.img`` 등

onworks.net 서비스를 사용하여 온라인 nipy_tsdiffana 사용