이것은 최신 릴리스를 CDMSuite-1.0-SNAPSHOT.jar로 다운로드할 수 있는 Linux 온라인에서 실행되는 Community Detection Modularity Suite라는 Linux 앱입니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
Community Detection Modularity Suite라는 이 앱을 다운로드하여 온라인으로 실행하면 OnWorks와 함께 Linux 온라인에서 무료로 실행할 수 있습니다.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 OnWorks Linux 온라인 또는 Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MACOS 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Linux OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 응용 프로그램을 다운로드하여 설치하고 실행합니다.
스크린 샷
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Linux 온라인에서 실행되는 Community Detection Modularity Suite
기술
- MixtureModel_v1r1: 새로운 파티션 밀도 및 퍼지 모듈성 메트릭을 포함하는 중첩 커뮤니티 알고리즘[3].- [1]에 있는 알고리즘의 OpenMP 버전을 다운로드할 수 있습니다.
- 측지 및 랜덤 워크 에지 사이[1] 및 스펙트럼 모듈성[2]을 포함하는 모듈성 측정을 기반으로 하는 세 가지 커뮤니티 감지 알고리즘을 포함하는 메인 스위트.
협력자: Theologos Kotsos.
[1] M. Newman & M. Girvan, Physical Review, E 69(026113), 2004.
[2] M. Newman, Physical Review E, 74(3):036104, 2006.
[3] B. Ball et al, 네트워크에서 커뮤니티를 탐지하기 위한 효율적이고 원칙적인 방법, 2011.
이 제품군은 Aaron Clauset이 구현한 빠른 커뮤니티 알고리즘을 기반으로 합니다.[이메일 보호]>, Chris Moore, Mark Newman 및 R IGraph 라이브러리 Copyright (C) 2007 Gabor Csardi[이메일 보호]>. 또한 Numerical Recipies 3rd Edition W. Press, S. Teukolsky, W. Vetterling, B. Flanne에서 사용 가능한 클래스를 만듭니다.
기능
- Newman & Girvan Modularity 기반 커뮤니티 감지 알고리즘의 C++ 및 R 구현
- Edge Betweenness Random Walk 알고리즘의 R 구현
- 클러스터 견고성을 테스트하기 위한 부트스트래핑 기능
- 버전 2(v2r1)에는 Newman & Girvan Geodesic 및 Random Walk edge Betweenness 알고리즘의 OpenMP 구현이 포함되어 있습니다.
- 커뮤니티 감지를 위한 파티션 밀도 및 퍼지 모듈성 지표를 포함한 겹치는 커뮤니티 감지 모델
오디언스 (Audience)
과학/연구
사용자 인터페이스
콘솔/터미널
프로그래밍 언어
C++, S/R
이것은 https://sourceforge.net/projects/cdmsuite/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.
