이것은 최신 릴리스를 DeepDetectv0.24.0.zip으로 다운로드할 수 있는 DeepDetect라는 Linux 앱입니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
OnWorks와 함께 DeepDetect라는 이 앱을 무료로 다운로드하여 온라인에서 실행하십시오.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 OnWorks Linux 온라인 또는 Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MACOS 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Linux OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 응용 프로그램을 다운로드하여 설치하고 실행합니다.
스크린 샷
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Deepdetect
기술
핵심 아이디어는 모두 단일 코어로 사용할 수 있는 상품화된 관행의 안전한 안식처를 제공하여 딥 러닝 응용 프로그램의 오류 원인과 어려움을 제거하는 것입니다. Open Source Deep Learning Server가 핵심 요소인 REST API와 어디에서나 학습 및 추론이 가능한 멀티 플랫폼 지원을 통해 Deep Learning Platform은 신경망 모델을 학습하고 간단한 코드처럼 사용할 수 있도록 보다 높은 수준의 관리가 가능합니다. 짧은 발췌. 이미지 태깅, 객체 감지, 분할, OCR, 오디오, 비디오, 텍스트 분류, 테이블 형식 데이터 및 시계열용 CSV 애플리케이션에 사용할 수 있습니다. GPU, CPU 및 임베디드 장치를 위한 가장 효과적인 아키텍처를 위한 신경망 템플릿. 25개 이상의 사전 훈련된 모델 덕분에 작은 데이터로 몇 시간 만에 훈련할 수 있습니다. 완전한 오픈 소스, 도구 에코시스템(API 클라이언트, 비디오, 주석 등) 포함 순수한 C++로 작성된 Fast Server, 클라우드, 데스크탑 및 임베디드용 단일 코드베이스.
기능
- 개발 및 생산 모두를 위한 손쉬운 설정
- 모델 학습 및 관리를 위한 웹 UI
- GPU, CPU 및 임베디드 장치를 위한 가장 효과적인 아키텍처를 위한 신경망 템플릿
- 애플리케이션에 집중, AI는 문제가 아니다
- 25개 이상의 사전 훈련된 모델 덕분에 작은 데이터로 몇 시간 만에 훈련
- 이미지 태깅, 객체 감지, 세분화 등의 애플리케이션에 사용할 수 있습니다.
프로그래밍 언어
C + +
카테고리
이것은 https://sourceforge.net/projects/deepdetect.mirror/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.
