이것은 최신 릴리스를 FaceWaveANNDemo.zip으로 다운로드할 수 있는 Linux 온라인에서 실행되는 Face Recognition Wavelet Neural Networks라는 Linux 앱입니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
Face Recognition Wavelet Neural Networks라는 이름의 이 앱을 온라인으로 다운로드하여 실행하면 OnWorks와 함께 Linux 온라인에서 무료로 실행할 수 있습니다.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 OnWorks Linux 온라인 또는 Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MACOS 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Linux OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 응용 프로그램을 다운로드하여 설치하고 실행합니다.
스크린샷:
페이스 인식 웨이블릿 신경망, 리눅스 온라인에서 실행
설명 :
얼굴 인식 [Wavelet and Neural Networks ] V2 : Wavelet 및 Neural Networks 기반 얼굴 인식을 위한 간단하고 효과적인 소스 코드.이 코드는 97.90%의 우수한 인식률을 달성하는 AT&T 데이터베이스로 테스트되었습니다(클래스당 40개의 클래스, 5개의 트레이닝 이미지 및 5개의 테스트 이미지, 따라서 총 200개의 트레이닝 이미지와 200개의 테스트 이미지가 무작위로 선택되며 서로 겹치지 않습니다. 훈련 및 테스트 이미지).
더보기 : http://matlab-recognition-code.com/face-recognition-based-on-wavelet-and-neural-networks-matlab-code/
기능
- 웨이블릿 및 신경망 기반 얼굴 인식
- 높은 인식률: AT&T 데이터베이스 사용 시 97.90%
- 쉽고 직관적인 GUI
오디언스 (Audience)
보안 전문가
사용자 인터페이스
Win32(MS 윈도우)
프로그래밍 언어
Matlab
이는 https://sourceforge.net/projects/facerecognitionwaveletneural/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.