이것은 최신 릴리스를 v0.4.6.zip으로 다운로드할 수 있는 Gen.jl이라는 Linux 앱입니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
OnWorks를 사용하여 Gen.jl이라는 이 앱을 무료로 다운로드하여 온라인으로 실행하세요.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 OnWorks Linux 온라인 또는 Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MACOS 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Linux OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 응용 프로그램을 다운로드하여 설치하고 실행합니다.
스크린 샷
Ad
Gen.jl
기술
생성 모델링 및 확률적 추론을 위한 오픈 소스 스택입니다. Gen의 추론 라이브러리는 사용자에게 모델에 맞는 효율적인 확률적 추론 알고리즘을 작성하는 동시에 까다로운 수학 및 하위 수준 구현 세부 사항을 자동화하기 위한 구성 요소를 제공합니다. Gen은 사용자가 신경망, 변형 추론, 순차 몬테카를로 샘플러 및 마르코프 체인 몬테카를로를 결합하는 하이브리드 알고리즘을 작성하는 데 도움을 줍니다. Gen은 일반 코드를 사용하여 생성 모델, 추론 모델, 변형 패밀리 및 제안 분포를 작성하기 위한 사용하기 쉬운 모델링 언어를 제공합니다. 그러나 또한 사용자는 모델 또는 추론 알고리즘의 일부를 특히 빠른 코드를 생성할 수 있는 특수 모델링 언어로 마이그레이션할 수 있습니다. 사용자는 더 나은 성능을 요구하는 모델의 일부를 직접 코딩할 수도 있습니다. 신경망 추론은 빠르지만 분산되지 않은 데이터에서는 부정확할 수 있으며 비용이 많이 드는 훈련이 필요합니다.
기능
- Gen은 확률적 추론 알고리즘의 구현 세부 사항을 자동화합니다.
- Gen을 통해 사용자는 성능 균형을 유연하게 탐색할 수 있습니다.
- Gen은 맞춤형 하이브리드 추론 알고리즘을 지원합니다.
- 사용자는 컴파일러를 확장하지 않고 사용자 정의 추론 알고리즘을 작성합니다.
- 확률적 구조를 갖춘 모델의 효율적인 추론
- 우리는 Gen 아키텍처의 Julia 구현을 유지합니다.
프로그래밍 언어
줄리아
카테고리
이는 https://sourceforge.net/projects/gen-jl.mirror/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 무료 운영 시스템 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.
