이것은 최신 릴리스를 0.17.22sourcecode.zip으로 다운로드할 수 있는 Great Expectations라는 Linux 앱입니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
Great Expectations with OnWorks라는 이름의 이 앱을 온라인에서 무료로 다운로드하여 실행하십시오.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 OnWorks Linux 온라인 또는 Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MACOS 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Linux OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 응용 프로그램을 다운로드하여 설치하고 실행합니다.
스크린 샷
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위대한 유산
기술
Great Expectations는 데이터 팀이 데이터 테스트, 문서화 및 프로파일링을 통해 파이프라인 부채를 제거하도록 돕습니다. 소프트웨어 개발자들은 테스트와 문서화가 복잡한 코드베이스를 관리하는 데 필수적이라는 사실을 오랫동안 알고 있었습니다. Great Expectations는 데이터 과학 및 데이터 엔지니어링 팀에 동일한 자신감, 무결성 및 가속화를 제공합니다. 기대는 데이터에 대한 주장입니다. 그들은 모든 종류의 일반적인 데이터 문제를 다루는 Great Expectations의 주력 추상화입니다. 기대는 좋은 시작이지만 생산 준비가 된 데이터 검증에 도달하려면 더 많은 시간이 걸립니다. 기대치는 어디에 저장됩니까? 그들은 어떻게 업데이트됩니까? 프로덕션 데이터 시스템에 어떻게 안전하게 연결합니까? 데이터 유효성 검사가 실패할 때 팀 구성원과 심사에 어떻게 알립니까? Great Expectations는 이러한 모든 사용 사례를 기본적으로 지원합니다. 몇 주 또는 몇 달에 걸쳐 이러한 구성 요소를 직접 구축하는 대신 하루 만에 파이프라인에 프로덕션 준비 검증을 추가할 수 있습니다.
기능
- 기대는 데이터에 대한 주장입니다.
- 기대치는 선언적이고 유연하며 확장 가능합니다.
- 배터리 포함 데이터 검증
- 프로덕션 데이터 시스템에 안전하게 연결
- 팀원에게 알리고 분류
- Great Expectations는 확장성을 위해 설계되었습니다.
프로그래밍 언어
Python
카테고리
이것은 https://sourceforge.net/projects/great-expectations.mirror/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.
