이것은 Linux 온라인에서 실행하기 위한 Kernel Adaptive Filtering Toolbox라는 Linux 앱입니다. 최신 릴리스는 kafbox-1.4.zip으로 다운로드할 수 있습니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
Kernel Adaptive Filtering Toolbox라는 이 앱을 다운로드하여 온라인으로 실행하면 OnWorks를 사용하여 Linux 온라인에서 무료로 실행할 수 있습니다.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 OnWorks Linux 온라인 또는 Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MACOS 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Linux OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 응용 프로그램을 다운로드하여 설치하고 실행합니다.
Linux 온라인에서 실행하기 위한 Kernel Adaptive Filtering Toolbox
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기술
[참고: 이 프로젝트는 이전되었습니다. 방문하다 https://github.com/steven2358/kafbox/ 최신 버전.]커널 적응형 필터링을 위한 Matlab 벤치마킹 도구 상자.
커널 적응 필터링 알고리즘은 커널 기반의 온라인 및 적응 회귀 알고리즘입니다. 일반적으로 비선형 필터링, 예측, 추적 및 비선형 회귀에 적합합니다. 이 도구 상자에는 성능을 비교할 수 있는 알고리즘, 데모 및 도구가 포함되어 있습니다.
포함된 알고리즘 목록 및 자세한 내용은 포함된 README 파일을 참조하십시오.
연구에 이 도구 상자를 사용하는 경우 다음을 인용하십시오.
@inproceedings{vanvaerenbergh2013비교,
저자 = {Van Vaerenbergh, Steven and Santamar{\'i}a, Ignacio},
booktitle = {2013 IEEE 디지털 신호 처리(DSP) 워크숍 및 IEEE 신호 처리 교육(SPE)},
제목 = {커널 적응 필터링 알고리즘의 비교 연구},
연도 = {2013},
참고 = {\url{https://github.com/steven2358/kafbox/}}에서 사용 가능한 소프트웨어
}
프로그래밍 언어
Matlab
이것은 https://sourceforge.net/projects/kafbox/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.
