최신 릴리스를 1.7.1.zip으로 다운로드할 수 있는 Label Studio라는 Linux 앱입니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
OnWorks와 함께 Label Studio라는 이 앱을 무료로 다운로드하여 온라인에서 실행하십시오.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 OnWorks Linux 온라인 또는 Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MACOS 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Linux OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 응용 프로그램을 다운로드하여 설치하고 실행합니다.
스크린 샷
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라벨 스튜디오
기술
가장 유연한 데이터 주석 도구. 빠르게 설치 가능합니다. 맞춤형 UI를 구축하거나 사전 구축된 레이블 지정 템플릿을 사용하십시오. 지원되는 이미지, bbox, 다각형, 원형 및 키포인트에서 개체를 감지합니다. 이미지를 여러 세그먼트로 분할합니다. ML 모델을 사용하여 프로세스를 사전에 레이블 지정하고 최적화합니다. Label Studio는 오픈 소스 데이터 라벨 지정 도구입니다. 간단하고 직관적인 UI로 오디오, 텍스트, 이미지, 비디오, 시계열과 같은 데이터 유형에 레이블을 지정하고 다양한 모델 형식으로 내보낼 수 있습니다. 원시 데이터를 준비하거나 기존 교육 데이터를 개선하여 보다 정확한 ML 모델을 얻는 데 사용할 수 있습니다. Label Studio 앱의 프런트엔드 부분은 frontend/ 폴더에 있으며 React JSX로 작성되었습니다. 다중 사용자 라벨링 가입 및 로그인, 주석을 만들면 계정에 연결됩니다. 구성 가능한 레이블 형식을 사용하면 특정 레이블 지정 요구 사항에 맞게 시각적 인터페이스를 사용자 지정할 수 있습니다. 이미지, 오디오, 텍스트, HTML, 시계열 및 비디오를 포함한 여러 데이터 유형을 지원합니다.
기능
- 이미지 분류
- 카테고리에 이미지 넣기
- 지원되는 이미지, bbox, 다각형, 원형 및 키포인트에서 개체 감지
- 이미지를 여러 세그먼트로 분할
- ML 모델을 사용하여 프로세스에 사전 레이블 지정 및 최적화
- 객체 감지
- 시맨틱 분할
프로그래밍 언어
Python
카테고리
이것은 https://sourceforge.net/projects/label-studio.mirror/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.
