이것은 최신 릴리스를 Lightning2.1_TrainBigger,Better,Fastersourcecode.zip으로 다운로드할 수 있는 Lightning AI라는 Linux 앱입니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
Lightning AI라는 이 앱을 OnWorks와 함께 무료로 다운로드하여 온라인에서 실행하십시오.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 OnWorks Linux 온라인 또는 Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MACOS 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Linux OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 응용 프로그램을 다운로드하여 설치하고 실행합니다.
스크린 샷
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번개 AI
기술
좋아하는 ML 수명 주기 도구를 함께 "접착"하는 모델 및 Lightning 앱(예: ML 워크플로 템플릿) 구축을 위한 가장 직관적이고 유연한 프레임워크를 사용하여 몇 달이 아닌 며칠 만에 구축합니다. 즐겨 사용하는 도구를 함께 "접착"하는 모델을 구축하고 종단 간 ML 워크플로를 구축/게시합니다. 모델은 "쉽고" "접착제" 작업은 어렵습니다. Lightning 앱은 즐겨 사용하는 ML 수명 주기 도구를 랩톱 또는 모든 클러스터에서 실행할 수 있는 응집력 있는 ML 워크플로로 결합하는 커뮤니티 구축 템플릿입니다. 템플릿(Lightning 앱)을 찾아 수정하고 나만의 템플릿을 게시합니다. Lightning 앱은 완전 독립형 ML 제품이 될 수도 있습니다! 노트북에서 무료로 실행하세요! 코드를 다운로드하고 '번개 실행 앱'을 입력합니다. 아무 머신에나 자유롭게 ssh하고 거기에서도 실행할 수 있습니다. 연구에서 우리는 종종 모델 훈련, 미세 조정, 결과 수집 등을 위해 여러 개의 별도 스크립트를 사용합니다.
기능
- 연구 워크플로를 "Lightning" 방식으로 구성
- 즐겨 사용하는 도구를 함께 "접착"하는 모델 구축 및 종단 간 ML 워크플로 구축/게시
- 상용구 없이 모든 규모의 모델 학습
- 프로덕션 파이프라인 "Lightning" 방식
- Lightning 앱은 사전 구축된 ML 워크플로 템플릿입니다.
- Lightning 클라우드에서 실행(Lightning 크레딧 사용)
프로그래밍 언어
Python
카테고리
이것은 https://sourceforge.net/projects/lightning-ai.mirror/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.
