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온웍스 파비콘

Linux용 MedicalGPT 다운로드

MedicalGPT Linux 앱을 무료로 다운로드하여 Ubuntu 온라인, Fedora 온라인 또는 Debian 온라인에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.

이것은 최신 릴리스를 v1.6.0sourcecode.zip으로 다운로드할 수 있는 MedicalGPT라는 Linux 앱입니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.

OnWorks가 포함된 MedicalGPT라는 앱을 무료로 온라인으로 다운로드하여 실행하세요.

이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.

- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.

- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.

- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.

- 4. 이 웹사이트에서 OnWorks Linux 온라인 또는 Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MACOS 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.

- 5. 방금 시작한 OnWorks Linux OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.

- 6. 응용 프로그램을 다운로드하여 설치하고 실행합니다.

스크린 샷

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의료GPT


기술

ChatGPT 교육 파이프라인, 사전 교육 구현, 지도 미세 조정, 보상 모델링 및 강화 학습을 통해 MedicalGPT 교육 의료 GPT 모델입니다. MedicalGPT는 XNUMX차 사전 훈련, 감독 미세 조정, 보상 모델링, 강화 학습 훈련을 포함한 대규모 의료 모델을 훈련합니다.



기능

  • 첫 번째 단계: PT(Continue PreTraining) 증분 사전 학습, 도메인 지식 주입을 위해 대규모 도메인 문서 데이터에 대해 GPT 모델을 두 번 사전 학습
  • 두 번째 단계: SFT(Supervised Fine-tuning)는 미세 조정을 감독하고, 명령 미세 조정 데이터 세트를 구성하고, 사전 훈련 모델을 기반으로 명령 미세 조정을 수행하여 명령 의도를 정렬합니다.
  • 세 번째 단계: RM(Reward Model) 보상 모델 모델링, 인간 선호도 순위 데이터 세트 구성, 인간 선호도를 정렬하도록 보상 모델 훈련, 주로 "HHH" 원칙, 특히 "유용함, 정직함, 무해함"
  • 네 번째 단계: RL(Reinforcement Learning)은 RLHF(Human Feedback Reinforcement Learning)를 기반으로 보상 모델을 사용하여 SFT 모델을 훈련하고 생성 모델은 더 높은 품질을 생성하기 위해 보상 또는 페널티를 사용하여 전략을 업데이트합니다. 인간의 취향에 맞춰
  • 간단한 Gradio 기반의 대화형 웹 인터페이스를 제공합니다.
  • 훈련이 완료되면 이제 훈련된 모델을 로드하여 모델 생성 텍스트의 효과를 확인합니다.


프로그래밍 언어

Python


카테고리

대형 언어 모델(LLM)

이는 https://sourceforge.net/projects/medicalgpt.mirror/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 무료 운영 시스템 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.


무료 서버 및 워크스테이션

Windows 및 Linux 앱 다운로드

Linux 명령

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