이것은 최신 릴리스를 MMPreTrainReleasev1.0.1.zip으로 다운로드할 수 있는 MMClassification이라는 Linux 앱입니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
OnWorks와 함께 MMClassification이라는 이 앱을 무료로 다운로드하여 온라인으로 실행하십시오.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 OnWorks Linux 온라인 또는 Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MACOS 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Linux OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 응용 프로그램을 다운로드하여 설치하고 실행합니다.
스크린샷:
MM분류
설명 :
MMClassification은 PyTorch를 기반으로 하는 오픈 소스 이미지 분류 도구 상자입니다. OpenMMLab 프로젝트의 일부입니다. DenseNet, VAN 및 PoolFormer를 지원하고 사전 훈련된 모델을 제공합니다. IPU에 대한 교육을 지원합니다. CSP-ResNet, CSP-ResNeXt 및 CSP-DarkNet과 같은 일련의 CSP 네트워크를 지원합니다. MMClassification은 다양한 대학과 회사의 연구원과 엔지니어가 기여하는 오픈 소스 프로젝트입니다. 방법을 구현하거나 새로운 기능을 추가하는 모든 기여자와 귀중한 피드백을 제공하는 사용자에게 감사드립니다. 우리는 툴박스와 벤치마크가 기존 방법을 재구현하고 자체적인 새로운 분류기를 개발할 수 있는 유연한 툴킷을 제공함으로써 성장하는 연구 커뮤니티에 도움이 되기를 바랍니다. MMClassification은 주로 Python 파일을 구성으로 사용합니다. 구성 파일 시스템의 설계는 모듈성과 상속을 통합하여 사용자가 다양한 실험을 수행할 수 있도록 합니다.
기능
- 마스터 브랜치는 PyTorch 1.5+에서 작동합니다.
- 다양한 백본 및 사전 훈련된 모델
- 훈련 트릭 가방
- 대규모 학습 구성
- 고효율 및 확장성
- 강력한 툴킷
프로그래밍 언어
Python
카테고리
이것은 https://sourceforge.net/projects/mmclassification.mirror/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.